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8月23日，新任命的“荣巴牛”首席智能官荣360作为世界上第一位金融AI大使正式出现在北京金融街，并可以通过刷脸来计算贷款金额。一段时间以来，它引起了业界的激烈争论。 据报道，这头长得厚实的机器牛可以通过语音和通过面部识别进行身份验证来识别访客的问题。具有网络背景的智能风险控制系统可以快速进行贷款额度估算。最后，贷方360合作贷方做出贷款决策。 记者从黄金购物超级市场找到了一名服务人员，经过测试后计算出了5000元的金额。 Rong 360的员工表示，Rong Baniu“认识人们”能力的关键是将Rong 360智能风控系统与“机器学习”连接起来并积累历史经验。经过更多客人的培训后，其背后的模型可以预测更准确。 实际上，关于金融AI是好是坏的争论从未间断。金融人工智能可以买股票和放贷，但是真的比人类好吗？如果欺诈者和其他罪犯使用人工智能，则危害可能会超出估计。显然，这些论点远没有取得成果。

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2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇用了600名交易员。如今，仅剩下两个交易员，其余的由200位计算机工程师维护的自动交易程序完成。 自2016年以来，包括贝莱德，德意志银行，瑞士信贷和荷兰ING银行在内的全球重量级银行已启动裁员计划。根据麦肯锡的估计，多达60％的银行相关工作可能受到机器人的影响，甚至30％的工作都可以“直接自动化”。 根据联盟统计，全球12家最大的投资银行从事销售，贸易和研究的员工的平均工资为50万美元。华尔街薪酬的75％用于这些高薪“前端”员工。一旦这些交易员被机器替换，他们以前的报酬将直接计入公司的利润中。毫无疑问，人工智能的发展将使许多投资银行节省大量成本。 人工智能的力量还体现在高效率和低风险方面。据国外媒体报道，摩根大通已经开发了使用AI的金融合约分析软件。经过测试，原律师和贷款人员需要几个小时（41。6年）才能完成工作，此软件可以在几秒钟内完成。和，重要的是它永远不会放假。 实际上，智能金融化的趋势在中国比在其他国家更为明显。 2016年，中国银行业金融机构的场外交易量超过1500万亿元，平均场外交易率为84。3％，民生银行的场外交易率高达99。3％。工业，农业，建筑和通讯这四个主要分支机构将员工人数从2014年的17，000多名减少到2016年的50，000多名。

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与过去扫荡街道和营销传单的情况不同，中国前20大银行信用卡市场（占市场的95％以上）都依靠在线渠道来获取客户。增长了几倍。 长期以来，人们一直期望以抢占“最后一英里”为目标的社区银行，但现在却空无一人，游客很少。从今年年初到8月中旬，北京有52家社区银行关闭，以感谢他们的客人。随着智能技术时代的到来，社区银行的存在似乎已成为一个难题。 国内银行业也在迅速部署AI。最近，招商银行和平安保险始终在呼唤金融技术变革的最强烈声音。招商银行表示，有必要向基准的金融科技公司提供“泛滥的力量”，并加快“网络化，数据化和智能化”的目标。 “普惠金融的难点在于覆盖范围和效率。人工智能和大数据等颠覆性技术必须最终促进包容性的发展。”融360首席执行官叶大庆强调，“融霸牛”背后的融360面向小型和微型企业，个体经营者和个人消费者的平台，并不是要取代金融精英职位。相反，它充当银行的帮助者，帮助金融机构将有限的劳动力从机械性，重复性和低创造力的工作中解放出来。 ，进行更多有价值的技术工作，以大大降低成本并提高效率。 据报道，目前的1。9米长Rongbaiu是用于展览的演示版。将来它将继续迭代升级。后来的流行版本将是紧凑和便携式的，可以帮助金融机构覆盖对餐馆，便利店，购物中心和农村食堂的信贷服务。这种情况极大地弥补了普惠金融的服务缺口。 2017年世界机器人大会23日在北京举行。专家表示，中国在人工智能的应用上已达到世界先进水平。中国拥有数据，方案和资金，并且在研究方面，它与世界的距离越来越近。

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