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一篇文章对南京大数据产业进行了解码，并撰写了深入的报告，有人定义了“大数据技术”：从各种类型的数据中，使用新的处理模式来快速获取有价值的信息，从而达到深刻的理解，敏锐的发现和精确决策。它使看似混乱的世界变得规则化，打破了传统产业的瓶颈，并利用现代信息技术升级了生产并改善了生活。 2017年是大数据行业具有里程碑意义的一年。 “数字经济”最初写在“政府工作报告”中。业界认为这是数字时代即将来临的信号，它将对中国经济的未来发展方向产生深远影响。影响。在南京，大数据行业的发展正在蓬勃发展，并且近年来保持了15％的快速增长。在全国31个重点城市的大数据发展指数排名中，南京排名第三。但是对于普通人来说，“大数据”始终是在“云”中徘徊的流行语。它是从哪里来的？如何改变生活和工作？会透露您的隐私吗？无数的问题困扰着心脏。记者深入该行业，并试图解锁这些数据“密码”。南京大数据产业基地位于软件谷。 （通讯记者钱坤记者崔小社）大数据无处不在【在线购物】“大数据告诉我趋势是什么”除了购买和租房外，在线购物还使用大数据。南京新雨里文化传播有限公司从一本潮流杂志“ YOHO！”开始。 11年前，它催生了一个专门经营潮流品牌“现货”的电子商务平台。作为该城市大数据的关键应用示范项目，自推出以来，该电子商务平台每天的访问量达到2600万。 YOHO的受众是18-26岁的年轻人，趋势是什么，很多人可能不清楚。该公司的创始人梁超说他不理解，但是大数据可以告诉他。公司目前90％的销售额来自在线应用。它将处理用户在线浏览到最终购买的行为。针对每个人的不同偏好，他们设置首页浏览设置，提出不同的建议并提供不同的优惠券。他们为客户提供的服务是“数千人”的服务。同时，大数据还可以告诉他们用户关注的产品价格和样式。经过数据分析，他们可以指导电子商务推广产品并弄清库存量。 “多年来，通过准确的大数据分析，我们帮助消费者选择了1，400多个国内外趋势品牌，
例如，与其他电子商务平台的定位不一致，我们65％的品牌与天猫不同，我们80％的产品没有重复。 “梁超说，因此，在传统媒体日渐减少的背景下，这家以杂志起家的公司在过去三年中业务并没有翻一番，去年的销售额达到20亿，而杂志的发行量已超过每期40万份，广告成本一直在上升。下个月，第一家线下实体店将在新街口开业。“实体店将完全连接到在线平台，例如在线客户。您浏览了哪些产品，在实体商店尝试过哪些衣服，最终购买了哪个品牌，您如何评价这些衣服，所有数据和信息都将与在线电子商务平台互连。 “买房”语音搜索甚至可以听懂南京话。许多南京市民都熟悉“ 365房地产网络”。实际上，当今的“ 365”不仅是房地产信息交换平台，而且是非常典型的大数据公司。“我们所有的大数据来自打算通过“ 365”购买或租赁房屋的客户，而并非“ 365”与其他领域的大数据相同。购房或租房数据的活跃期特别短，不超过3个月。“江苏三六五网络产品技术高级总监卢扬介绍说，大数据信息可以帮助判断南京房地产市场的趋势和趋势，用户管理等。经过多年的积累，“ 365”早期建立的大数据平台”用户CRM管理的“系统”已经非常成熟和完整。目前，累计数据已达5000万套，新房交易累计已超过1万套，去年以来，“ 365”与南京大学联合开发了“推荐系统”，可以准确地进行新的房子和二手房建议。卢扬说，最近，“ 365”网络已经开发了一种大数据新技术-“语音语义识别系统”。 “例如，在我们的“我租用哪一个”平台上，通常手动输入租用搜索信息，最快的操作需要20秒。借助语音识别，讲电话，您可以在不到10秒的时间内找到所需的信息。简介”，这是我们与香港科技大学合作推出的首个国内专业实时语音搜索语音语义分析系统，并加入了我们独特的数据分析功能，不仅可以快速，准确地识别南京所有房地产的名称甚至了解南京话。“健康”大数据“脉冲”基因代码南京江北新区长江科学创新中心
目前，该中心已经引进了数十种世界上最先进的基因测序仪器。几天前，记者去拜访了十多台洗衣机大小的箱形白色仪器，他们紧张地运转着。负责该中心运作的南京市Zhi河致远生物科技有限公司负责人徐媛介绍说，这些仪器每年可服务30万至40万人次。将来，将在这里集中存储华东地区4亿至6亿人的临床数据，如临床医学和公共卫生数据。将来，它将成为中国最大的人类基因组测序中心。扬子科技相关负责人向记者解释说，每个人的日常工作，饮食，运动数据，家庭病史，个人用药史，全基因组序列信息以及其他健康医疗数据与我们的生活息息相关。健康和医疗大数据中心的任务是解锁这些数据背后的遗传密码，并结合生命科学，医学技术和信息技术来管理，分析和提供健康和医疗大数据服务。通过收集，整理，挖掘和跨数据库搜索健康和医疗大数据，它为个人精确健康和精确医学，群体疾病研究和公共紧急决策提供支持。据悉，去年10月，南京成为国家卫生医疗大数据应用和产业园区建设的首批试点城市，试点项目落户长江科技创新中心。目前，该平台已经吸引了十多个国际和国内知名的生物技术企业，其中包括诺和智远，云健康，世和基因等9个知名企业。未来，所有这些大数据信息都可以用于对健康人进行遗传疾病携带筛查，肿瘤风险预测和新生儿遗传筛查等将变得更加准确和简单。 “随着设备和试剂的不断更新和改进，最快到今年年底和明年年初，进行全基因组测序的普通人的费用将从目前的1000美元降低到数百美元。”徐元说。 【交通运输】海量数据构建高效的物流平台南京“福佑卡车”是一个专注于城际车辆运输的互联网交易平台。其主要业务是为车主提供车辆运输服务，整合大数据，移动互联网和人工智能技术，为货主提供集成产品和服务，例如智能运输，保险和金融。截至目前，福友卡车平台已累计查询197万条查询数据，平均每月新增100，000条查询数据。这些数据可以反映价格波动规律和市场供求波动；有550，000个单笔交易数据

中国大数据产业生态联盟发布了“区域大数据发展水平评估体系”报告，南京被评为2016年首批四个大数据发展五星级城市之一。2017年，“大数据蓝皮书：国家大数据战略重点实验室发布的《中国大数据发展报告第一》显示，南京在全国31个重点城市的大数据发展指数得分中排名第三。大数据发展水平居全国首位。近日，江苏省经济和信息化委员会组织的“ 2017江苏大数据应用示范项目”评选结果宣布，在经济发展和产业升级，民生服务与民生三大领域，共有60个大数据应用示范项目。选择社会治理。其中，优秀大数据应用示范项目20个。南京市共选出29个大数据应用项目，其中14个优秀的大数据应用示范项目，占一半以上。数据是行业盛宴中隐藏的忧虑【盛宴】价值被释放，行业规模正在迅速扩大。世界所拥有的数据将每18个月翻一番。到2020年，全球数据量将达到40ZB，其中我国所占数据将占20％。大数据可以总结经验，发现规律，预测趋势，协助决策，并充分释放和利用海量数据资源中包含的巨大价值。在下一个时代，“数据为王”已成为业界共识。阿里巴巴是第一家提出DT数据时代的公司。马云说：“在大数据时代，特别是万物互联时代，人类获取数据的能力和处理的速度远远超出了想象。无论是人工智能还是信息技术，我们对世界的理解将被提升到一个新的水平。数据也将成为主要的能源，大数据将使计划和预测成为可能。如果不考虑这些数据，任何组织的创新都将是空的。“行业数据显示，2015年全球大数据行业规模达到1403亿美元。到2020年，这一规模将达到1亿美元。其中，中国大数据产业规模到2020年可能达到1亿元。【隐藏的忧虑】掘金大数据，大数据兴起背后很难有“隐私边界”，也有不小的担忧：大数据时代，您不能拒绝收集个人信息。就像一双无所不在的眼睛，静静地窥视着你的一举一动。当记者于今年5月联系南京一家金融大数据公司进行采访时，该公司的首席执行官一再考虑此事，并婉言拒绝。是谁使他“被迫低调”，
由于客户隐私的泄漏，许多数据线服务处于暂停状态。他说：“实际上，我们的数据主要是由平台数据提供者提供的，并且在网络的公共信息中使用了诸如“爬行动物”之类的技术，而并未“窃取”。但是大数据技术的伟大之处在于它是可以被普通人使用的。无意间的行为是相互联系的，“碎片”与成年人打架，甚至比你更了解自己。现在，这种大数据“肖像”技术引发了关于隐私的争议。公司今年才涉足这一业务，因为许多P2P公司都有需求，许多人感到惊讶的是P2P公司能够放贷的速度不是因为他们审查了贷款，而是因为他们有大数据来支持他们企业需要此技术，但是技术提供者不知道隐私的“红线”在哪里，并且没有人告诉我们可以做什么“学位”。 “健康这家金融大数据公司的负责人还向记者坦白，自从进入大数据行业以来，他从未在机场使用过公共WiFi。一次擦拭互联网，一次扫描QR码，然后您可能对所有事情一目了然。不可避免地，他自己的生活也受到大数据的影响。 “我还没有结婚，我从未购买过婴儿用品，婚礼用品，而且经常在相亲活动中收到短信。据估计，我的“单身”信息是通过大数据进行分析的。不仅在中国，而且在世界范围内，公司掘金大数据都没有明确的隐私边界。去年7月，Google的第一个省级AdWords体验中心在南京成立。该中心将利用Google的大数据资源来帮助公司在全球范围内精确行销。在中国有数十个这样的中心。记者看到，作为一个著名的搜索引擎，谷歌每天的点击量超过50亿次，其业务涉及190个国家。 Google的后台可以跟踪用户在浏览Web时的每一个细节，您单击的页面，暂停时间，您的行为，习惯和嗜好将毫无例外地进入后台系统，从而形成大数据分析报告。为了限制大数据技术，今年6月1日实施的《中华人民共和国网络安全法》最大的亮点是对个人信息的保护。在8月16日举行的第三届中国互联网安全领导者安全与法治峰会上，
但她也直言不讳地说，保护个人隐私在技术层面面临着巨大挑战。大数据的区块链技术是去中心化的，这意味着没有人可以控制它。很多时候，用户找不到真正的负责人。从目前的现状来看，在大数据时代保护个人隐私不仅需要详细的立法，而且还需要更强大的技术支持。