电脑屏幕怎么旋转(电脑屏幕旋转了90度怎么调回来)

电脑屏幕旋转了90度怎么调回来

如果卷积神经网络存在根本缺陷，您会如何看待作者？翻译器|香槟超新星经过长时间的沉默后，人工智能进入了一个蓬勃发展的新时期，这主要是由于深度学习和人工神经网络近年来取得了长足的进步。更确切地说，对深度学习的新兴趣很大程度上归功于卷积神经网络的成功，卷积神经网络是一种特别擅长处理视觉数据的神经网络结构。但是，如果有人告诉您卷积神经网络存在根本缺陷，您怎么看？在年度顶级人工智能会议（大会）上，主题为“深度学习的鼻祖”和“神经网络之父”的教授提出了这一观点。每年的主要人工智能会议之一。 ，并且与这三位深度学习巨头（图灵奖的获得者）一起参加了这次会议，被业界称为“深度学习教父”。谈到卷积神经网络和胶囊网络的局限性，并提出这是他在人工智能领域的下一个突破方向。像他的所有演讲一样，他深入研究了许多技术细节，这使得卷积神经网络与人类视觉系统相比变得越来越低效且与众不同。本文将详细介绍他在会议上提出的一些主要观点。但是在接触这些要点之前，让我们了解一些有关人工智能的基础知识，以及卷积神经网络对人工智能界如此重要的背景和原因。计算机视觉解决方案在人工智能的早期，科学家试图创建一种可以像人类一样“看到”世界的计算机。这些努力导致创建了一个全新的研究领域，即计算机视觉。计算机视觉的早期研究涉及符号人工智能的使用，其中每个规则必须由人类程序员指定。但是问题在于，并非人类视觉设备的所有功能都可以通过清晰的计算机程序规则进行分解。因此，该方法的使用率和成功率非常有限。另一个不同的方法是机器学习。与符号人工智能相反，机器学习算法具有通用结构，并通过检查训练示例来发展其自身的行为能力。但是，大多数早期的机器学习算法仍需要大量工作，