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笔记本质量十大排名

它是一维数组对象，包括数据数组和相关数据标签数组。数据可以是任何数据类型，标签是序列的索引。创建：获得的数组指示对象是不可变的，并保存轴标签和元数据，例如名称和轴名称。获得的索​​引：使用自定义索引创建：从中获取值：从传入列表中获取一组值：获取大于的值：标量乘法：应用数学函数：就像定长有序字典一样。传递字典以创建：传递索引（未找到的索引为）重新排列：使用方法检查：使用方法检查：在算术运算中，自动对齐不同的索引数据：命名：命名索引：就地重载命名索引：是一个表数据结构，其中包含列的有序集合。每列可以是不同的类型。它具有行索引和列索引，类似于字典。行和列操作大致对称地实现。索引期间返回的列是基础数据的视图，而不是副本。要获得副本，请使用copy方法。创建指定列的序列以创建： | | | || | | || | | | | | | | | | | | | || | | |列是：按键检索列，返回：按属性检索列，返回：按位置检索行：通过复制更新列：| | | | | | | | | | || | | | || | | | | | | | | | | | | | || | | | | | |将分配给该列（请注意，如果指定了列表或数组，则长度必须匹配且与之不同）：对于不存在的新列分配以创建新列：删除列：从词典的嵌套词典中创建（如果未指定显示索引，则将内部字典中的键合并并排序以在结果中形成索引）：从字典转置以创建一个：set索引名称：set列名称：返回其中包含的数据：如果列不同，则数组将与所有列兼容：使用与新索引匹配的数据创建新对象。任何遗漏的值都设置为。
例如时间序列：重新索引列：在填充行时重新索引行和列：已使用重新索引：从中删除行或：从以下位置删除列：索引类似于数组索引，并且可以使用索引值。从中选择值：从中选择切片：从中选择特定值：基于过滤器选择值：从标签中选择切片（注释包括端点）：为切片分配值（注释包括端点）：支持索引。从中选择特定的列：从中选择切片：基于过滤器选择行：对进行标量比较：对进行标量比较，保留满足过滤条件的行：从中选择一行（注意包括端点）：从特定列中选择行切片：根据特定行上的算术运算选择行：如果索引对不相同，则添加对象将产生索引对的并集，因此非重叠索引为：为非索引集设置填充值-overlapping index而不是：如果索引对不相同，则添加对象将产生行和列索引对的并集，因此非重叠索引为：设置非重叠索引的填充值而不是：和支持算术运算。匹配列上的索引并向下广播行：匹配列上的索引，向下广播行并合并不匹配的索引：使用算术方法来广播和匹配列（）上的行：（element-by- element Array方法）操作对象的能力：将数组上的函数应用于每一列：将数组上的函数应用于每一行：应用函数并返回Apply逐个元素的函数应用于：将逐个元素的函数应用于：按索引排序：按值排序：按索引排序：按相反顺序按列排序：按列排序值：排名相似，不同之处在于通过为每个组分配平均排名来打破关系：根据数据在何处出现的排名排名：使用分组，最大排名，以降序排列：您可以按行或列进行排名。在行上的排名（按列）：在列上的排名（按行）：标签在以下情况中不一定是唯一的：选择序列中的元素：选择元素：与数组不同，描述性统计信息自动排除丢失的数据。除非整行或整列，否则将排除该值。逐行总计：创建时计数：将所有出现的字符串替换为另一个字符串（请勿复制）：在指定列中，
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