未来的人工智能(人工智能的发展趋势是什么)

人工智能的发展趋势是什么

中国人工智能的现状与未来尽管“人工智能”已成为几乎为大家所熟知的概念，但对人工智能的定义尚无普遍共识。人工智能发展的传统思想是研究人类如何产生智能，然后让机器学习人们的思维和行为方式。现代人工智能概念的提出者约翰·麦卡锡（John McCarthy）认为，机器不一定需要像人类一样思考才能获得情报。关键是让机器解决人脑可以解决的问题。第四次工业革命即将来临，人工智能已从科幻小说逐渐进入现实。自从首次提出人工智能的概念以来，人工智能的发展就经历了风风雨雨。随着核心算法的突破，计算能力的快速提高以及海量互联网数据的支持，人工智能终于在本世纪的第二个十年迎来了质的飞跃，成为世界范围内科学技术的重点。自从2010年击败李世石以来，世界对人工智能发展的兴奋与担忧交织在一起。即便如此，世界各国已经意识到人工智能是国家间未来竞争的关键竞争领域，因此他们开始部署人工智能发展战略以占据新一轮科学技术革命的历史高点。 。对于中国而言，人工智能的发展是历史性的战略机遇，对于缓解未来人口老龄化的压力，应对可持续发展的挑战，促进经济结构的转型和升级至关重要。本文从技术产出和人才投入，产业发展和市场应用，发展战略和政策环境等方面描述了中国人工智能的发展。科技产出和人才投入论文产量中国人工智能论文的总数和高被引论文的数量均为世界第一。中国在人工智能领域论文的全球份额逐年增长，远远领先于其他国家。高校是生产人工智能论文的绝对主力军。大学是全球排名前100位的纸张输出机构之一。在中国顶尖大学中，人工智能论文的产出在世界范围内都是杰出的。不仅如此，中国被高引用的论文显示出快速增长的趋势，并超过美国成为世界第一。但是，在全球公司纸产量排名中，只有中国国家电网公司名列世界前茅。从学科分布的角度来看，计算机科学，工程学和自动控制系统是人工智能论文分布最多的学科。国际合作对人工智能论文产出的影响非常明显。在高级论文中，中国通过国际合作发表的论文比例很高。
国家电网表现出色。中国已经成为世界上人工智能专利数量最多的国家，其数量略微领先于美国和日本，而中国，美国和日本占全球专利公开总量的总和。全球专利申请主要集中在语音识别，图像识别，机器人技术和机器学习的细分方向。在中国拥有人工智能专利的顶级机构中，科研机构，大学和企业的表现相似，其技术发明的比例分别为和。企业中主要专利权人的表现差异很大，尤其是中国国家电网的人工智能相关技术在过去五年中发展迅速。中国的专利技术数量远高于其他专利权人，在全球企业排名中排名第一。四。中国的专利技术集中在数据处理系统和数字信息传输领域，其中用于图像处理分析的相关专利占发明总数。电力工程也已成为中国人工智能专利布局的重要领域。人才投入中国的人工智能人才总数居世界第二，但优秀人才的比例相对较低。到年底，中国拥有最多的人工智能人才，占世界总数的第二，仅次于美国。大学和科研机构是人工智能人才的主要载体。清华大学和中国科学院已成为全球人工智能人才投入最大的机构。但是，以高要素（也称为指标，用于评估科学家的科研绩效）衡量的中国优秀人才，仅仅是人才，不到美国的五分之一，在世界上排名第六。企业人才投资额相对较小。高强度人才投资的企业集中在美国。中国是唯一一家进入世界的华为公司。中国的人工智能人才集中在东部和中部，但西安和成都等西部城市也很出色。国际人工智能人才主要集中在机器学习，数据挖掘和模式识别领域，而中国的人工智能人才领域则较为分散。产业发展和市场应用企业规模中国的人工智能企业数量是世界第二，北京是世界上人工智能企业最集中的城市。截止到今年年底，全球人工智能公司的总数已受到监控，其中包括几家美国人工智能公司，位居世界第一。中国不包括香港，澳门和台湾的人工智能公司总数，居世界第二，其次是英国，加拿大和印度（图）。从城市规模（图）看，在全球人工智能公司数量排名前的城市中，美国占中国的头衔，中国占加拿大的头衔，加拿大占英国的头寸，德国，法国和以色列。其中，
其次是旧金山和伦敦。上海，深圳和杭州的人工智能公司也已进入全球前沿。从成立之初（图）来看，中国人工智能初创企业的出现集中在这一年，并在当年达到顶峰，新创企业的数量也开始涌现。自年初以来，初创公司的增长速度已经放缓。中国人工智能公司的平均年龄为几年。其中，聚集了北京，上海和天津等初创公司。企业的平均年龄小于全国平均年龄，平均年龄不到一年。山东，辽宁等地的老牌工业机器人和自动化企业转型较多，且企业相对较老。人工智能的应用技术主要包括语音技术，包括语音识别，语音合成等;视觉技术包括生物识别，图像识别，视频识别等;自然语言处理技术包括机器翻译，文本挖掘，情感分析等。考虑到基本硬件，图中显示了国内外人工智能企业的应用技术分布。与国外相比，中国人工智能公司的应用技术更多地集中在视觉和声音上，而基本硬件所占的比例却相对较小。人工智能在工业中的应用包括智能机器人，智能驾驶，无人机，大数据和数据服务以及在各个垂直领域中的应用，本文将其定义为“”。图中显示了国内外人工智能公司的工业应用分布。可以看出，与国外相比，国内企业看重智能机器人，无人机，智能驾驶等终端产品市场，而国外企业则更加重视在各个垂直行业的应用。风险投资中国已经成为人工智能投资和融资的全球最大国家。自年初以来，全球和中国人工智能行业的投融资规模一直呈上升趋势（图）。全球人工智能投融资总额达到1亿美元，其中中国投融资总额达到1亿美元。如果中国企业的融资总额占全球融资总额，则融资数量就达到了。根据今年第一季度到今年的全球投融资数据，就人工智能融资而言，中国已经超过美国，成为世界上“吸金率最高”的国家。但是，就投资和融资而言，美国仍然是世界领先者。国内融资额和融资额最高的省市是北京，遥遥领先于其他省份。上海，浙江，江苏和广东也表现良好。值得注意的是，尽管广东省的投融资总额相对较少，但活跃度很高，融资数量仅次于北京和上海。图中显示了每个省的融资额和金额。从投融资回合的分布来看，
早期投资在包括种子轮，天使轮和天使轮在内的国内投融资活动中所占的比重已逐渐下降，这意味着国内投融资活动已变得更加理性，行业也逐渐成熟。图中显示了各轮国内投融资活动。市场规模中国的人工智能市场发展迅速，计算机视觉市场最大。中国人工智能市场的年规模达到1亿元，比上年有所增长。其中，以生物识别，图像识别，视频识别等技术为核心的计算机视觉市场最大，占到1亿元。今年我国人工智能创业热潮和投融资热情回归理性，但随着各种人工智能技术的不断成熟和各种应用场景的落地，预计人工智能市场将以1％的速度增长2011年的人民币10亿元（图片）。 2014年，机器学习和深度学习等算法功能的增强将推动计算机视觉和语音技术的不断突破。核心计算芯片也已成为巨头战略布局的一部分。 Google升级后，Nvidia发行了最大的芯片，国内寒武纪推出了第一款云智能芯片，阿里，华为，小米都推出了自己的芯片产品，并将进入大规模商业上市。现阶段，人工智能行业将继续发展壮大。加深与垂直行业的整合。该产品具有广泛的应用和应用，并且语音和视觉产品是最成熟的。随着基于语音，自然语言处理和视觉技术的算法和计算能力的不断发展和提高，越来越多的应用程序和产品出现了。典型示例包括语音交互产品，例如智能扬声器，智能语音助手，智能汽车系统，智能机器人，无人机，无人驾驶汽车等。在行业解决方案方面，人工智能的应用范围更加广泛，并且已经被应用。在医疗保健，金融，教育，安全，商业和智能家居等许多垂直领域。人工智能终端产品。目前，由于人工智能技术仍处于发展阶段，以机器学习和深度学习为代表的新一代人工智能技术主要体现在算法层面，成熟的物理终端产品还不多。下面主要介绍三种比较成熟的终端产品，它们已经在市场上初具规模。它们是智能扬声器，智能机器人和无人机。 ①智能音箱。配备人工智能语音交互系统的网络智能扬声器近年来已超过复合年增长率，全球市场总规模将从每年1亿美元增加到1亿美元，超过智能扬声器的平均市场。
谷歌已经超越亚马逊，成为全球智能扬声器市场的第一大巨头。 Google在今年第一季度售出了10,000台智能扬声器，并占有了市场份额。相比之下，亚马逊售出了10,000台智能扬声器，占有市场份额。第一季度，中国两个主要品牌阿里巴巴天猫和小米分别在全球智能扬声器市场中排名第三和第四，其市场份额分别为和。 ②智能机器人。智能机器人的关键技术包括视觉，传感，人机交互和机电一体化。从应用角度来看，智能机器人可以分为工业机器人和服务机器人。其中，工业机器人通常包括搬运机器人，码垛机器人，涂装机器人和协作机器人。服务机器人可以分为行业应用机器人和个人家用机器人。其中，工业应用机器人包括智能客户服务，医疗机器人，物流机器人，领导和欢迎机器人以及其他个人家用机器人（包括个人虚拟助手），作业机器人（例如扫地机器人），儿童教育机器人，儿童护理机器人，老人护理机器人和情感伴侣机器人。根据YMM发布的最新数据，全球机器人年度市场规模已达1亿美元。全球工业机器人的年销售总量达到10,000台，同比增长。自今年以来，中国一直是世界上最大的工业机器人市场。 2011年，中国的工业机器人销量达到10,000台，其次是韩国，约为10,000台，日本约为10,000台。在美洲，美国是最大的单一市场，销售约10,000个工业机器人。在欧洲，德国售出约10,000台。在中国，韩国，日本，美国和德国，工业机器人的年销售额占全球总销售额的比重（图）。 ③无人机。当前的无人机市场主要由个人消费级无人机和商用无人机组成。消费级无人机主要用于航空摄影，后续摄影和其他娱乐场所。商业无人机的应用范围非常广泛，可用于农业，林业，植保，物流，安全，巡逻等许多领域。消费无人机的价格基本上保持在美元以下，续航时间不超过几个小时。与个人无人机相比，商用无人机具有更大的有效载荷和更长的飞行时间，并且是目前在工业领域最成功的应用。尽管商用无人机市场的出货量较小，但其售价却很高，其收入占无人机市场的三分之二。预计全球无人机市场年产量将达到10,000台，市场规模将达到1亿美元，并有望逐年增加。目前，中国最具影响力的无人机企业是大疆创新。 DJI主要开发和制造消费级无人机，
在消费级无人机市场上，DJI在世界上具有绝对领先的市场地位。除了大疆创新，中国还有一些发展迅速且有影响力的无人机公司，例如宜航，零零无限，零度智能控制和集飞科技。人工智能的行业应用。与终端产品相比，人工智能在相关行业中的应用更加丰富。 ①智能医疗。随着人工智能技术的不断落地，已经出现了许多成功的案例，这些案例应用了人工智能来提高医疗服务水平。人工智能已经渗透到医学和健康领域的各个方面，包括智能诊断和治疗，医学图像分析，医学数据治理，健康管理，精准医学和新药开发。过去，医生根据他们的医学知识和临床经验，根据患者的症状和检查结果来确定疾病和病程。如今，人们将人工智能应用于医学辅助诊断，让计算机“学习”专业医学知识，“记住”大量历史案例，识别医学图像，建立智能诊断和治疗系统，为医生提供“超级助手”以帮助医生完成诊断。这是智能诊断和治疗应用中的一个著名案例。您可以在几秒钟内阅读本医学专着，论文，各种治疗计划，子测试数据和临床报告。 2014年通过了美国专业医师资格考试，并在美国多家医院进行了部署，以提供辅助的诊断和治疗服务。当前提供用于诊断和治疗的疾病类型包括乳腺癌，肺癌，结肠癌，前列腺癌，膀胱皮肤癌，卵巢癌，子宫癌和其他癌症。 ②智能金融。智能金融是人工智能技术与金融系统的全面融合。人工智能在金融领域的应用主要包括“智能投资顾问”和金融欺诈检测。 “智能投资顾问”，即智能投资顾问，是金融技术中一种非常常见的应用场景。 “智能投资顾问”使用机器学习算法，根据客户设定的利润目标，年龄，收入，流动资产和风险承受能力自动调整金融投资组合，以实现客户的利润目标。不仅如此，该算法还可以根据客户收入目标的变化和市场状况的变化自动实时调整投资策略，并始终为客户提供围绕客户收入目标的最佳投资组合。目前，美国的一些大中型投资公司（如何）已经通过“智能投资顾问”为客户提供服务，而且价格低廉，赢得了年轻一代的青睐和认可。过去，金融欺诈检测系统严重依赖复杂而僵化的规则，
不再可能应对不断发展的欺诈模型和欺诈技术。经常发生欺诈和伪造等欺诈事件，给金融公司和用户造成巨大的经济损失。以Mammoth Anti-Fraud为代表的国内金融科技公司，利用人工智能技术来构建自动和智能的反欺诈技术和系统，可以帮助企业风险控制系统建立用户行为跟踪和分析能力，为异常特征建立自动识别能力，并逐步达到自动并实时发现新欺诈模式的目标。 ③智能安全性。安全性是人工智能的一个很好的应用领域。安全性以图像和视频数据为核心。大量数据源可满足算法和模型训练的需求。同时，人工智能技术还为安全行业的预警，事件中响应和事件后处理提供了技术保障。当前，人工智能在安全领域的应用主要包括警察和民用。在警务方向上，人工智能在公安行业中的应用最具代表性。使用人工智能技术实时分析图像和视频内容，您可以识别人员，车辆信息，跟踪犯罪嫌疑人，还可以通过视频检索从海量图片和视频库中搜索和比较犯罪嫌疑人，从而节省了进行各种调查的可能性案例宝贵的时间。在民用方向上，人工智能的使用可以实现对智能建筑和工业园区的智能监控。智能建筑包括访问控制管理，通过摄像头的“面部打孔”，人员出入管理以及盗窃和非法访问。在工业园区，固定摄像机和巡逻机器人合作实现对园区内各个场所的实时监控，并提供潜在危害的预警。此外，还有一个非常重要的民防应用场景，即家庭安全。当检测到家庭中没有人时，家庭安全摄像机可以自动进入布防模式。出现异常时，会向入侵者发出声音警告，并远程通知房主。家庭成员回家后，可以自动解除武装并保护用户隐私。作为人工智能在安全领域中的一种应用，许多国内安全公司还开始从技术和产品等不同角度参与人工智能。大华，海康威视和东方网力等传统企业正在不断提高其安全产品的智能性。此外，尚堂科技，Despise科技，Yuncong科技和Etu科技等公司也在不断发展技术。重点是图像智能领域，例如面部识别和行为分析。 ④智能家居。智能家居基于物联网技术，并以房屋为平台，
智能家居可以实现远程设备控制，人机交互，设备互联，用户行为分析和用户画像等，为用户提供个性化的生活服务，使家庭生活更加便捷，舒适，安全。例如，借助语音和自然语言处理技术，用户可以通过语音控制智能家居产品，例如语音控制开闭窗帘和窗户，照明系统，调节音量，切换电视节目等。深度学习技术，智能电视，智能扬声器等可以根据用户订阅或观看的历史数据制作用户肖像，并向用户推荐用户可能感兴趣的内容。在家庭安全方面，面部识别，指纹识别和其他生物识别技术可用于解锁智能家居产品，通过智能相机实时监视住宅安全以及监视非法入侵者。在中国，经过几年的积累，小米打造的智能家居生态链已经形成了一套完整的自我研究，自我生产和自我销售的系统。与生态链相连的硬件已达到10,000个。此外，以美的，海尔和格力为代表的传统家用电器公司，凭借其庞大的产品线和市场份额，也正在积极转型为智能家居并推进自己的智能战略。 ⑤智能电网。随着电网规模的扩大，人工智能将成为未来智能电网的核心部分。在需求方面，人工智能技术可以持续监控家庭和企业中智能电表和传感器的供需情况，实时调整电网的潮流，并实现可靠性，安全性，经济性和效率。电网。在供应方面，人工智能技术可以帮助电网运营商或政府改变能源结构，调整化石能源的使用，增加可再生资源的生产，并最大程度地减少自然间歇性可再生能源的破坏。生产者将能够管理来自多个来源的能量输出，以适应社会，空间和时间需求的实时变化。在巡逻和线路检查方面，借助智能巡逻机器人和无人驾驶飞机可以实现大规模和智能操作，从而提高效率和安全性。智能检查机器人配备了多种检测器，可以近距离观察设备，操作检查精度高。在数据诊断方面，与人眼和各种手持式仪器相比，机器人检查更加准确，并且是全自动化的24/7,极大地提高了设备​​缺陷和故障查找的准确性和及时性。同时，可以对机器人检查的每个点的历史数据进行趋势分析，并提前警告设备的潜在降级信息。
该无人机配备高清摄像机，具有高精度定位和自动检测与识别功能。它可以飞到数十米高的输电塔的顶部，并使用高清变焦摄像头拍摄动力传输设备的照片，即使非常小的零件松动也是如此。也可以通过镜头清楚，准确地显示它。根据广东电网的数据，广东电网变电站的飞机巡逻的年运行量超过10,000公里，相当于地球周长的一半。其中，无人机巡逻占了世界上最多的行动，总体效率提高了一倍。发展战略和政策环境国家人工智能战略和政策的国际比较有其自身的重点。自年初以来，美国，德国，英国，法国，日本和其他国家/地区均已引入人工智能策略和政策。每个国家的人工智能战略都有自己的重点。美国重视人工智能对经济发展，技术领先和国家安全的影响。欧盟国家关注人工智能带来的安全，隐私和尊严的道德风险。日本希望人工智能能够促进其超智能社会。中国人工智能政策的建设侧重于人工智能领域的工业化，有助于中国的制造力战略。国家政策在研发重点和关键应用领域也存在重大差异。国家政策的范围从物联网到大数据再到人工智能。从现在开始，中国人工智能政策的发展可以分为五个阶段，其核心关键词在不断变化，反映了每个阶段发展重点的不同。在国家一级，政策着重于基础科学研究，例如物联网，信息安全和数据库。从中期来看，他们专注于大数据和基础架构。后来，人工智能将成为核心主题，知识产权保护也将成为重要主题。综上所述，中国的人工智能政策集中在以下六个方面：中国制造，创新驱动，物联网，互联网，大数据，技术研发。地方政策是对国家战略的回应，地方政策的主题因地而异。地方政府积极响应国家人工智能发展战略。其中，“中国制造”是人工智能政策应用网络的核心，在当地人工智能政策制定过程中发挥了程序性作用。从政策发布的数量来看，目前中国人工智能活跃的地区主要集中在北京-天津-河北，长三角以及广东，香港和澳门地区。政策主题因省而异。例如，江苏省专注于基础设施，物联网和云计算等基础研发领域，广东省专注于制造业和机器人技术等人工智能应用，福建省专注于物联网，大数据，创新平台和知识分子属性，
对社会的全面影响随着人工智能的全面发展以及劳动生产率和生产率的提高，人们的生活经历将更加丰富多彩，并将人们从体力劳动甚至常规脑力劳动中解放出来。在创意活动上投入更多资金，以使人类和社会更加充分地发展。当前，人工智能技术的飞速发展正在不断改变零售，农业，物流，教育，医疗，金融，商业等领域的发展模式，调整生产，分销，交换，消费等环节。根据数据，未来几年，人工智能技术在许多行业的应用将大大提高这些行业的运营效率。具体的效率改善包括教育，零售，制造和金融。人工智能对教育和就业的影响。发展人工智能的最终目标不是取代人类，而是帮助人类变得更加智能，而教育将在这一过程中发挥关键作用。人工智能技术提高了经济活动的生产率，使人们逐渐远离机械重复或危险的劳动，从而增加了休闲时间，如思考和欣赏，并更多地关注创新能力，思维能力，美学和想象力。力量。当前，人工智能在教育领域的应用主要集中在以下几个方面：自适应个性化学习，虚拟导师，教育机器人，基于编程和机器人的技术教育以及基于虚拟现实增强现实的基于场景的教育。以适合自己的方式进行学习不仅可以提高效率，而且可以使学习兴趣保持更长的时间。在教育领域发展人工智能的意义不是取代教师，而是帮助教师提高教学效率和趣味性。另外，在受人工智能技术影响的教育系统中，人才信息输入输出能力，自主学习能力等的需求突然增加，创新能力的培养也成为重要的方向。随着技术的发展，人们逐渐取代了大部分繁琐而重复的工作或体力劳动，这给人们带来了前所未有的挑战，同时也给人们带来了好处。如今，越来越多的人担心自己的工作将被人工智能技术取代，还是只能在人工智能留下的“裂缝”中生存。一些专家估计，人工智能将取代中国的就业机会。结果表明，明年，约占总就业人口的劳动力将受到人工智能技术的影响。如果仅考虑非农业人口，则为该比例。
人工智能技术对就业的创造作用也已经出现。调查显示，中国科技公司目前平均在扩展其AI团队，并且这种需求将继续增长。此外，工业和信息化部教育考试中心的专家表示，未来几年中国对该领域人才的需求可能会增加到10,000人。可以断定，在人工智能重塑工业格局和消费者需求的背景下，一些工作最终将被历史淘汰，但是一系列新工作也将与人工智能技术一起孵化。另一方面，正在建立一种新型的人机关系，未编程的认知工作将变得越来越难以替代，并且将对人类的创新，思维和想象力提出更高的要求。机械化和智力塑造了新的就业模式，但我们还必须警惕在新模式下可能出现的衍生问题，例如贫富差距和失业率上升导致的社会稳定。人工智能带来的“影响”是连续的，对教育和就业的多重影响也是连续的。因此，也有必要不断积极探索适应和适应技术革命的教育和就业机制。人工智能对隐私和安全的影响。如今，在许多生活消费场景中，人们对个性化体验的需求不断增长，个性化和面向场景的服务逐渐成为人工智能驱动型创新的主要方向。在信息社会化和时间分散的背景下，服务提供商努力建立更加灵活方便的消费方案，以使人们获得更加用户友好的体验。同时，随着语音识别，面部识别和机器学习算法的发展和成熟，公司可以通过分析客户画像来真正了解客户。准确和差异化的服务进一步增强了客户被重视和满意的感觉。但是，它在蕴含巨大的商业价值的同时，也对现有的法律秩序和公共安全构成了一定的挑战。网络空间的虚拟性使个人数据更易于收集和共享，极大地方便了身份信息编号，健康状况，信用记录，位置活动轨迹等信息的存储，分析和交易过程。很难跟踪个人数据隐私泄露的方式和程度。例如，在由人工智能技术支持的智能医疗中，如何定义患者的电子病历和私人数据的归属，以及如何规范医院对私人数据的访问和使用的限制。另一个例子是人工智能技术创作的作品的版权问题。开放的工业生态使监管机构难以确定监管目标，
人工智能的广泛使用已导致“人机关系”发生趋势变化。可以说，人与机器之间频繁的交互已经形成了一种新型的嵌入关系。时间和空间的边界被打破，虚拟和真实也被随机切换。在这种趋势下，不可预测性和不可逆性可能会引发一系列潜在风险。与人们往往会忽略的“信息泄漏”不同，人工智能技术还可能被一些别有用心的目的故意用于欺诈和其他犯罪行为。例如，基于通过不正当手段获得的个人信息来形成“数据肖像”，并且通过通过社交软件冒充熟人来进行欺诈。作为另一个示例，人工智能技术用于学习和模拟，以生成包括图像，视频，音频和生物特征信息在内的信息，以突破安全障碍。去年，有报道称新的苹果手机的“刷脸”启动功能被破解。从潜在风险的角度来看，无人驾驶飞机，无人驾驶汽车，智能机器人等都受到非法入侵和控制，造成财产损失或用于犯罪目的。人工智能对社会公平的影响。随着人工智能研究与应用的飞速发展，一系列价值问题逐渐在人们面前出现。当前，仍然有大量人不能访问互联网，由于客观条件不能访问互联网，并且不愿意触摸互联网。他们在人工智能时代被定义为“边缘人”，而人工智能掌握了人们的文化水平和信息流。有更高的要求。人工智能技术越先进，信息鸿沟越深，然后演变为服务鸿沟和福利鸿沟。在人工智能时代，“边缘人”享受便利的智能信息服务将越来越困难，而短缺的可能性也越来越小。服务资源。在人类社会中，按照正义原则，人工智能技术应使尽可能多的人受益，而技术带来的利益和便利应由尽可能多的人共享。年初在美国阿西洛玛举行的会议上提出的“阿西洛玛人工智能原理”强调，人工智能应该以安全，透明，负责任，可解释，对人类有贡献和受益最大的方式发展。真正的公共服务将极大地促进和谐和良好的人机关系，使平等和智能的服务惠及所有地区，不同行业和不同群体。因此，在人工智能技术突飞猛进的同时，我们必须积极思考和研究如何利用它来提高基础公共服务平台的建设水平，不断缩小信息鸿沟，构建高效，发达，宜居的智能技术。社会。
让所有公民共享技术创造的美好未来。初步判断与反思结合现有研究，可以对中国人工智能的发展做出以下初步判断与反思。从国际比较的角度来看，中国的人工智能发展已经进入了国际领导小组。中国在以前的工业革命中一直落后，而在第四次工业革命之时，中国已经与其他国家坐上了火车。在人工智能领域，中国已经进入了技术开发和市场应用方面的国际领先地位，展现了中美之间的竞争格局。从发展质量的角度来看，中国人工智能的发展远非十分乐观。中国的优势主要体现在应用程序上，其在硬件和算法等人工智能核心技术上的实力仍然很薄弱，这使得中国人工智能发展的基础还不够牢固。中国的人工智能技术发展缺乏顶尖人才，与发达国家尤其是美国的差距仍然十分明显。从参与者的角度来看，中国人工智能公司的知识生产能力有待提高。科研机构和大学是中国产生人工智能知识的主要力量。与领先的外国公司相比，中国公司在整体上的技术性能仍然较差，在人工智能专利申请方面落后于国内的大学和研究机构。就人才，论文和专利而言，甚至被认为是人工智能巨头的百度，阿里巴巴，腾讯和其他公司在人才，论文和专利方面也没有出色的表现，其美国竞争对手微软，谷歌和其他公司在每个指标上都是全球公司。排名是最好的。从应用领域的角度来看，人工智能与能源系统的结合是一个被忽视的重要领域。电力工程已成为中国人工智能专利布局的重要领域，国家电网公司是中国人工智能研究论文和专利申请最抢眼的企业。以前的人工智能研究并未提及或重视这一事实，这表明人工智能和能源系统的结合可能是以前被忽视的领域，这可能为在中国应用人工智能技术开辟新的方向，为能源低碳转型做出有益的贡献。从发展方式来看，中国需要加强产学研合作，以促进知识的应用和转化。国际合作和产学研合作是人工智能技术发展的重要途径。目前，中国的人工智能知识的生产基本上仍留在大学和科研机构中。
展望未来，中国不仅需要大力促进产业，大学，研究和创新的融合，而且还需要更加明确地支持企业利用数据，计算能力和其他优势从事人工智能基础研究。从政策环境的角度来看，地方政府积极支持，但也有盲目跟风的趋势。中国社会对人工智能的发展普遍持积极乐观的态度，为人工智能产业的发展提供了非常有利的政策，舆论，金融，市场和人才供应环境。追随中央政府潮流和追赶热点的趋势。当前，中国的人工智能发展政策主要侧重于促进技术进步和工业应用，但对道德和安全法规等问题却没有给予足够的重视。清华大学中国科学技术政策研究中心，《中国经济报告》