北京海淀房价(北京海淀区中关村附近房价)

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北京海淀区中关村附近房价

南京大学

本文主要利用联佳在北京的二手房收集的二手房数据来分析房价,并探讨以下两点来探讨每个特征与单价之间的关系,主要是房屋面积和位置。使用机器学习模型创建房价估算系统根据您的实际情况调整大小并进行设置以下两个显示乱码解决负符号显示为正方形的问题使用样式美化显示图查看数据库文件的输出结果:重命名数据行{社区区域}区域类型视图的区域数视图数市区楼层纬度和经度房屋价格房屋价格单价发布时间

定义文本清除功能的日,月,年和月结果:以上分析表明:有总计数据,并且每个功能都没有缺失值。每平方米的平均单价以人民币计,是最高的每平方米。平均面积为平方米,最小面积和最大面积相差很大。它不排除异常值的存在。 相关性分析探讨了其他功能与每平方米单价之间的关系。使用散点图观察每个要素之间的关系。输出结果:可以看出,每平方米的单价与总面积和面积有关。查看等级相关系数注意:此处不使用Pierce相关系数,因为使用它的前提是验证数据是否遵循正态分布;因此,不使用Pierce相关系数。这里未添加热图,因为添加的图的行和列标签会发生变化,从而导致判断错误)

rank相关系数从系数结果的分析中,最显着相关的因素包括:总价格和总面积价格和单价;其他因素之间没有关系;然后,我们专门探讨单价与总价,单元类型和市区之间的关系:相关分析首先研究房屋单价与总价之间的关系(因为以前已经使用了相关系数,这里我们仅使用散点图观察):从上图可以看出,每平方米单价与总价格之间的关系大致成比例。接下来,探索住房(城市面积)与房价之间的关系。

根据每平方米的平均价格,可以从组合图和数据分析中看到价格平方米。在大多数地区,每平方米的单价集中在固定价格上,并呈现一定的正态分布。
朝阳区西城区等房屋价格都集中到每平方米。其他偏颇的领域基本上集中在每平方米的价格上。由于怀柔,密云和延庆的数据量很少,因此生成的地图无法为矩形,也无法看到趋势。但是从邻近的燕郊,我们可以推测它应该是正态分布,价格集中在左右。接下来,让我们看一下公寓类型和价格之间的关系