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关于作者Nicholas Karl“玻璃笼：自动化时代和我们的未来”的作者，美国著名作家和思想家，技术，创新和战略研究专家，毕业于哈佛大学，并担任过《哈佛商业评论》执行总编辑。尼古拉斯·卡尔可以说是互联网和新技术时代最清醒的思想家。他的每篇文章和书籍都将引起广泛关注。轰动了互联网，信息和技术界的三篇文章：“ IT不再重要”（《哈佛商业评论》，2003年第5期），“谷歌让我们变得愚蠢？”（《大西洋月刊》，2008年7月/ 8月），自动化让我们变得笨拙”（《华尔街日报》，2014年11月21日。尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）的三本书取材于科学技术思想的“皇冠”：“伟大的转型：从爱迪生到Google，重新连接世界”（第一本解释云计算的书），“浅薄：您是互联网的奴隶或大师”（《纽约时报》畅销书，普利策奖最终提名），《玻璃笼：自动化时代和我们的未来》（亚马逊畅销书，《纽约时报》，《华尔街日报》）。卡尔和他的妻子住在美国科罗拉多州。 作品简介尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）在《玻璃笼》中指出，在分享我们的工作的同时，自动化也削弱了我们的才能，窃取了我们的生命，限制了我们的视野，甚至使我们受到监视。控制我们随着计算机和所有智能设备成为我们生活中的伴侣，我们应该更加注意它们如何改变我们的行为和身份。卡尔的工作无疑为我们时代注入了一种清醒的药。他独特的解决问题的观点，敏锐的，稍微偏激的观点，再加上大量的前沿技术案例，将使人们读起来聪颖而雄辩。我们每天都使用智能设备，经常为彼此的技术进步而欢呼。阅读本书之后，我们的观点将被完全颠覆。 作品序言致voltor的警告2013年1月4日，新年的第一个星期五，新闻界一片平静。当天，美国联邦航空管理局（FAA）发布了一页通知。该通知没有标题，但被归类为“对驾驶员的安全警告”（SAFO），并发送给所有美国航空公司和其他商业航空公司。该通知简明扼要，但意义深远，指出“此安全警告鼓励飞行员在适当的时候使用更多的手动飞行操作。”美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）从坠机调查，事故报告和座舱研究中收集了证据，表明飞行员严重依赖自动飞行系统和其他计算机系统。美国联邦航空局警告说，过度使用自动驾驶“将削弱飞行员迅速应对飞机不良飞行条件的能力”。简而言之，过度依赖自动飞行会使飞机和乘客面临危险。最后，该安全警告建议航空公司制定运营政策，要求飞行员减少自动飞行时间并增加对手动飞行的使用。 本书是有关自动化的书。所谓的自动化意味着使用计算机和软件来完成以前需要手动完成的工作。尽管本书中提到了自动化，但我们没有讨论自动化的技术或经济方面，也没有讨论机器人，半机器人和机械组件的未来。这本书是关于自动化对人类的影响。随着自动化正在慢慢吞噬我们，飞行员正在带头。我们希望无论在工作还是生活中，计算机都能为我们分担更多任务，并指导我们度过每一天。现在，如果我们想完成某件事，大多数时候我们会坐在显示屏前，或者打开笔记本电脑，或者取出智能手机，或者将连接的设备放在我们的额头或手腕上。我们运行应用程序，从屏幕上寻求答案，通过数字模拟声音获取建议，并遵循算法的智慧。 计算机自动化使生活更方便，使我们的麻烦减少了。我们通常可以事半功倍，或者做一些以前做不到的事情。但除此之外，自动化还为我们带来了许多更深刻，更微妙的效果。正如飞行员所认识到的，并不是所有的自动化都是有益的。自动化可以共享我们的工作，并且可以削弱我们的才能并窃取我们的生命。它将限制我们的视野，缩小选择范围，使我们受到监视并操纵我们。随着计算机成为我们的日常伴侣，并且我们成为熟悉和负责任的帮助者，我们还需要注意它们如何改变我们的行为和身份。 身份验证卡尔保持清醒的思想。他是互联网浪潮中的逆行者。在这本书中，他对智能设备已经普及的自动化时代提出了“挑衅”，这提醒我们所有人，包括公司和政府，都必须停下来思考。 -周鸿祎奇虎360董事长《玻璃笼子》一书中有关自动化的思考令人深思。由于自动化水平的不断提高，是人类在驱动机器，还是机器处于领先甚至误导状态？在工业4。0兴起之时，对自动化和战略设计的许多影响的更全面考虑是经济学和人类学的主要问题。本书中的观点是我们不可或缺的组成部分之一。 -何志毅新华都商学院董事长，北京大学教授，《北京商业评论》执行编辑在互联网时代，卡尔一再提出不同的观点。本书的核心内容是：自动化和智能会取代人脑的某些功能吗，会危害人类吗？卡尔提出的问题很有价值。人脑和机器智能之间的适当分工在哪里？也许我们可以从这本书中找到答案。 -吕本富教授，博士中国科学院大学管理学院讲师在我们的世界上，软件是吃不完的东西，尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）希望唤起软件可以为人类工作和休闲带来的隐性成本。尽管工业机器人，无人驾驶汽车，可穿戴设备和数字健康无止境地光环，但驱动它们的程序却剥夺了人们的一些基本素质。麦克卢汉（McLuhan）有句名言：“我们塑造工具，然后工具塑造我们。”现在是时候重新考虑我们每天使用的工具了。 -胡泳北京大学新闻与传播学院教授，​​北京大学商业评论思维副总编辑，但尼古拉斯·卡尔揭示了这个问题的更深层次，我们应该更加注重深层次毕竟，最有价值的想法和创新总是来自我们大脑的深处，而不是搜索引擎。 -易宝支付联合创始人Yu Chen自动化和智能一直是人类追求的不懈目标。由于大数据的兴起，这个时代正在接近人类。但是我们突然发现它不如想象中的好，甚至有很多问题。管理这些问题并具有洞察力。 -著名的信息管理专家，阿里巴巴副总裁涂子培核心内容“玻璃笼”的副标题是：自动化时代和我们的未来。 《玻璃笼：自动化时代与我们的未来》一书的中文版共262页，约170，000字。编辑将使用这些单词来讲述本书的精髓，然后使用2000个单词来向所有人解释和总结！以下编辑将讲述“玻璃笼：自动化时代和我们的未来”。当我们沉迷于智能技术的速度和效率时，当我们认为由于自动化技术的发展而成为无所不能时，作为互联网浪潮的“逆行”，美国思想家尼古拉斯·卡尔仍然保持清醒的思维。在他看来，各种各样的智能设备和计算机包围着我们，使我们似乎生活在一个有约束力的“玻璃笼子”中。结果，我们将使许多人的能力“退化”，变得愚蠢但无意识；我们的职业和内容会发生很大变化，得失是不确定的；我们失去了很多纯粹的幸福，劳动，共享，探索和感知的幸福，我们为距离而走，为鱼而走……更重要的是，当“机器人”背后的代码被越来越深地隐藏时，整个世界都在机器的控制之下；当我们将不道德的“机器人”推到决策位置时，失去控制的危险非常值得警惕。那么，在广阔的时代，人类应该如何与机器相处呢？下一个商机在哪里？在机器的帮助下，我们如何更好地生活和工作？ 作为“这个时代最清醒的思想家之一”，尼古拉斯·卡尔在《玻璃笼》中给出了答案。因此，这本书值得政府决策者，企业家，设计师，技术人员以及任何希望过上更好生活的人阅读。如今，当我们要做某事时，通常是通过拿出智能手机或单击计算机坐在电脑前来完成的。内置的软件应用程序可以帮助我们处理N种事务，甚至制定决策。这释放了我们的手和大脑。从表面上看，我们可以越来越依靠“机器人”来更轻松地生活和工作。我们处在技术进步的快速轨道上，可以做所有事情。但是其潜在的潜力远未得到欣赏-我们的大脑正在发生变化，这意味着削弱我们的直觉，偷走了我们的生活，限制了我们的视野，甚至使我们受到监视以控制我们。因此，我们必须保持警惕和谨慎。当我们塑造机器时，机器“怪物”也在重塑我们。这一切是怎么发生的？我们内部的“代码”如何变化？当机器和人类共同参与一件事时，人类大脑与机器智能在行动和思维上的界限在哪里？将来会发生什么？ 一，航空这头“怪”“在过去的一百年里，几乎没有像“自动化”这样的词混在一起。一方面，我们对自动化带来的快速性和便利性感到兴奋和热情。只需单击一个按钮或单击鼠标，我们就能获得所需的感觉和结果。另一方面，我们原来的工作被机器抢走了，由于“机器怪物”的入侵，工作内容，收入和社会地位不再光荣。我们甚至为担心失业和迫在眉睫的失业而苦苦挣扎。 1机器革命在秋天的黄昏，狂风汹涌。一名工人一只手握住一个小工具，另一只手被握住。他焦急地站在工厂大门口，望着浑浊的工厂建筑，跌落在一个宽肩膀的巨大机器人上，在机器人的胸口上印着几句话：自动化。在它的旁边，有一个称为“征募”的标志。这是一本代表性的卡通漫画，发表在《自动化：朋友还是敌人？》一书的开头。 1956年出版。在这一点上，“自动化”一词已经影响了世界十多年。 1946年，以其机械化而闻名的福特工厂取得了重大突破，工人不再需要在机器之间手动运输零部件，而是安装了新设备来接管原材料的运输和加工任务。 ，整个组装由机器完成。因此，福特的工程师想创建一个新术语来描述这种新机器。福特公司副总裁在一次会议上说：“给我一些自动化的业务”和“更多自动化”，这种影响就产生了深远的影响。实际上，在谈到自动化对人类社会的影响时，我们必须从其前身机械化开始。 自从1776年出版的《国富论》以来，关于机器是否可以使我们变得更好的讨论从未停止。据信，这“促进了生产并减轻了劳动强度”。当时，经济学家，资本家和改革派都认为机械化打开了良性循环，加速了社会和经济增长，扩大和分配财富，为人们带来了便利和享受。但是，随着机械化进程的加快，大量工人失业，不得不放弃原来的熟练工作，从事单调的简单劳动，这仍然使许多人无法承受生活的变化。在一些极端的例子中，在18世纪和19世纪初的英格兰大部分地区，甚至发生了一些事件，熟练的工人通过销毁机器表达了愤怒。然而，与机器的任何对抗都是徒劳的，而机械化的潮流早已不可阻挡。然而，每当大萧条提出了安静的“机器怪兽”理论时，机械化似乎是高失业率的元凶。英国经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes）在1930年写道：“我们正遭受一种新型的社会疾病的折磨，在未来的几年中将越来越多地提及这种疾病。这是’技术性失业’。这就是说，机器已经接管了人们的工作，尽管社会经济也在创造有价值的新工作，但这并不比机器接工作的速度快，这不是胡说，资本主义的基本原理与科学和技术的历史相结合。技术发展可以用来解释“为什么不再需要劳动来生产” —对于资本家来说，技术的发展可以解释劳动成本。与工人相比，机器不会生病，不会回头。结果，著名的经济历史学家罗伯特·斯凯德斯（Robert Skeeders）甚至预言“终有一天，人类将无事可做。”随着过去三个世纪技术的发展和变化，人们因机器的“替代体力劳动”而感到焦虑已经逐渐消失，我们开始意识到现代技术的影响开始体现在分工而不是就业数据上，一方面，体力劳动的机械化摧毁了一些好工作，但也创造了许多新的中产阶级工作。另一方面，计算机使用软件程序来完成最初属于白领阶层的工作，从而导致许多职业从高薪工作转向低薪工作，或从全职转变为兼职。麻省理工学院经济学家戴维·奥托（David Otto）的研究得出的结论是，信息技术“已经改变了职业分布”，这导致了收入和财富差距的扩大。更令人不安的远见是然后，中产阶级的人数将越来越少，甚至一些原本属于高收入行业的从业者也将逐渐面临失业。 2。自动化的魔力现在，对自动化的担忧和焦虑进入了一个新的高度。自动化不仅是“替代体力劳动”的问题，而且还可能“替代人脑”。这绝不是危言耸听。第二次世界大战结束后不久，福特的自动化设备问世。战争期间，现代自动化技术初具规模。当时，纳粹计划对英国进行闪电轰炸，这需要在地面上使用重型导弹才能发射重型导弹，以便在空中击落快速移动的炸弹。这远非人类。为了完成此操作，计算机会仔细计算雷达返回的跟踪数据和飞机的飞行轨迹的统计预测，以确定导弹的轨迹，然后将计算结果自动传输到防空炮的瞄准自动触发的机制。另外，需要根据先前发射的成功或失败进行调整。 此示例清楚地总结了自动化的四个主要要素：第一，计算机是系统的核心；第二，计算机是系统的核心。其次，它具有感应机制；三，通讯专线；第四，反馈方法应对变化。显然，自动化和机器人的组件与人类神经系统的核心非常相似，即：感觉器官，执行大脑计算，控制身体运动的信息流以及反馈回路。凭借自动武器的经验，人们不断开发新技术并创建了“适用于大多数自动化机制的通用构造原理”，从而为自动化的新时代铺平了道路。与以前的纯机械设备相比，机器人和自动化系统具有明显的优势：由于使用软件控制，这些机器可以“更灵敏，大脑更快，更灵活，对话更流畅，学习能力更强”。管理自动化的过程参差不齐，有一件事是肯定的：自动化在工业部门和社会层面将变得越来越重要。可以说，“自动化不是事物或技术，而是力量。”这是进步的标志，值得在开发的每个阶段重新评估自动化。 二，我们早在1950年代就已经站在工厂的大门口，直到最近，机器人还没有进入我们的办公室，商店和房屋。今天，我们开始感到自动化正在改变我们的工作方式和工作方式。适应机器的功能及其工作方式。在这方面，自动化不仅使我们变得更好，而且也在操纵着我们。 1航空工业-自动驾驶技术要探索自动化对人类的影响，我们首先应该仰望天空。是的，航空业的飞机早在100年前就开始尝试自动化。如今，飞机驾驶员只需要坐在玻璃驾驶舱内，然后与飞机上的计算机“配合”即可完成飞行。这种变化给人们既带来欢喜也有淡淡的悲伤。航空业的共识是，自动化技术的发展是解决飞行安全问题的原因之一。早在1947年，新一代自动驾驶仪就使某些工作变得多余，并且“飞机不再需要导航员，无线电话操作员或飞机工程师。”近年来，尽管飞机的飞行员继续在驾驶舱中，但他们的任务被某些人称为“观察各种计时器和不同的计数以确保平稳的飞行”。正是由于飞行中自动化的不断参与，才出现了新的安全隐患。 2009年发生的“布法罗空难”给全世界敲响了警钟。在空难中，机上所有49人丧生，地面上有1人丧生。这本不应该发生的。调查表明，飞机最初没有发生机械故障，但飞行员的误操作将这些生命推向了深渊。两名飞行员在监视飞机飞行时都忽略了“失速警告”的明显线索。随后，机长未按照训练要求操作，但给出了错误的飞行控制指令。更令人遗憾的是，类似于事故造成的驾驶员的操纵所引起的事故。从2000年到2010年的十年中，三分之二的撞车事故与飞行员的操作失误有关。这使业界注意到，从表面上看，自动驾驶技术确实解决了许多问题，但实际上它更深入。 在过去的几十年中，飞行事故的数量和人员伤亡的数量确实急剧下降，但是一些心理学教授和全球自动化专家发现，坠机总数的下降掩盖了最近的“严重新事故” ”。换句话说，当机载计算机系统在飞行过程中出现某些意外故障或其他意外问题时，飞行员必须使用手动飞行。习惯于扮演“监督”系统角色的飞行员常常不知所措，甚至犯错，导致灾难性的后果。驱动程序应该是机器的一部分。他们用自己的身体感应机器的运动以及机器对命令的响应。机器负责传达驾驶员的意愿。现实情况是，自动驾驶将飞行员的角色变成了计算机操作员，因此，在发生危机情况时，它缺乏正确反应和操纵的“情境意识”能力。此外，飞行员变得呆滞，注意力也减少了。简而言之，飞行员的飞行技术已经“退化”。人体工程学专家唐·哈里斯（Don Harris）曾经指出，玻璃座舱就像世界的原型，那里到处都是计算机。飞行员的经验还反映了自动化系统的设计方式与人们在使用该系统时的工作方式之间的微妙而紧密的联系。 “我们注定要发现飞行员已经认识到的问题：玻璃座舱也是一个玻璃笼，这束缚了我们。” 2。建筑业自动生成的设计工具如果飞行员是实现完全计算机自动化的第一职业，那么建筑师和其他设计师将紧随其后。随着诸如Sketchpad和CAD之类的绘图软件应用程序的出现，设计过程，功能和表格已经发生了变化。设计软件通常可以提高建筑公司的效率。 CAD软件已从将抽象设计转换为具体解决方案的工具演变为可自动生成设计的工具。这使得参数化设计技术越来越流行，也就是以计算机的计算能力为设计中心，在不同设计元素之间建立了正式的联系。像其他新设计一样，参数化设计带来了新的建筑风格-参数化。业内人士对此意见不一。对于一些年轻和新潮的设计师而言，参数化定义了我们这个时代的建筑特征，并且是这一职业的核心动力。一些传统主义者认为这种工作风格是极低级的。更重要的是，应该将绘图视为一种手动思考方式。画草图就像打开一个秘密室，其中将隐性知识存储在头脑中。这是艺术创作的关键。因此，设计师必须实践真正的知识。尽管使用软件在计算机上进行设计也是一种习惯，但它减少了手的参与并缩小了建筑师的感知范围。有声音说，CAD软件输出的内容是“符号化和编程的”。与实际设计相比，它是不完整和不足的。您将始终从最终的设计工作中学到东西。3。无人驾驶汽车技术在许多尖端技术中，无人驾驶汽车技术与公众关系最为密切。 2010年10月9日，Google发明家Semastian Tron在他的博客上发布了一条重要帖子：首先，车辆的传感器系统仍然非常昂贵，仅车顶上的激光设备就花费了80，000。美元。此外，仍然存在许多亟待解决的技术问题，例如如何在积雪或落叶覆盖的道路上开车，如何处理意外的弯路以及如何识别交警和交通管理人员的手势。从目前的技术水平来看，即使是性能最高的计算机也很难区分无害的道路碎屑（例如，扁平的纸板箱）和危险的障碍物（钉子的胶合板）。更重要的是，无人驾驶汽车在法律，文化和道德方面将面临的障碍令人生畏。例如，当无人驾驶汽车发生事故并导致人身伤亡时，应如何定罪并由谁负责？它由所有者承担吗？谁安装自动驾驶系统的汽车制造商？还是编写软件的程序员？只有解决并解决这些困难的问题，全自动汽车才能真正进入经销商的陈列室并继续行驶。无论哪种方式，技术都会迅速发展。 Google用来测试汽车的大多数硬件和软件将在未来的汽车和卡车中使用。今天，汽车中有许多电子设备。微芯片和传感器管理汽车的导航控制，防抱死制动系统，牵引机制和稳定机制。一些高端汽车还配备了变速箱，辅助停车系统，防撞系统，可调顶灯和仪表显示器。 除了Google之外，英菲尼迪，梅赛德斯和沃尔沃也正在推出新车型。这些“汽车超人”配备有：雷达辅助的自适应巡航控制系统，即使在乌龟的行进速度下也可以导航；电脑转向系统，可以控制车轮始终位于车道的中央；在紧急情况下自动启动紧急制动系统。电动汽车的先驱特斯拉汽车公司正在开发自动驾驶仪，并声称能够“驾驭90％的道路”。显然，软件正在试图在我们与道路之间建立缓冲。将来，在无人驾驶汽车中，我们不仅仅是控制汽车，而只是输入电子信号并将其传输到计算机，然后由计算机控制汽车。 4。医疗行业-电子病历近年来，电子病历已在许多国家流行。电子病历的最初目的是记录病情并共享病历。此外，大多数系统都包含决策支持软件。在咨询和检查过程中，计算机将显示检查表和提示，以向医生提供指导和建议。现实情况是，电子病历和计算机辅助诊断和治疗的优势仍不清楚。已经有证据表明电子病历会激发医生进行不必要的检查，最终导致费用增加。这是因为，一方面，诊断提示会提醒医生执行多项测试；另一方面，另一方面，医生可以通过自动化系统轻松获得和查看测试结果，这可能会刺激医生进行更多的影像学检查。除了成本效益之外，计算机辅助的诊断和治疗系统越来越多地集成到医生的日常工作中，这已影响了医生学习和做出决定的方式，甚至包括对患者的态度。例如，电子病历已经改变了临床医生的记录方式。医生将“剪切并粘贴”模板文本以填写患者咨询报告。越来越多的病历由以前的数据组成，并且失去了病历的准确性。和原创性，降低了其作为学习材料的价值。 此外，记录自动化还使计算机能够在咨询过程中与患者竞争，以吸引临床医生的注意力，从根本上改变医生与患者之间的沟通方式，并影响临床医生的医疗技能和经验积累。更重要的是，某些软件将为医生提供许多提示。例如，如果某些药物组合会产生不良反应，则软件系统会给出提示，但频繁的提示将对医生形成“警告疲劳”。在不断关闭不必要的警告后，即使偶尔出现正确的警告，也会被医生忽略。此外，计算机系统将触发医生的自动选择，优先考虑系统评估的结果，而不是对患者的实际情况和临床经验做出更有针对性的判断，最终导致误诊。但是，未来并不黑暗。尽管计算机缺乏医生的理解和洞察力，但是它可以对大量的数字信息进行统计和分析，并复制许多医生的判断。这就是人们逐渐欣赏的“大数据”的力量。在这种背景下，计算机诊断技术将变得越来越强大，并且在不久的将来，将出现私有生物传感器技术和健康监测应用数据。计算机更擅长发现事物之间的联系，其概率计算比以往任何时候都更加准确。结果，对医生的压力将增加。医生可能很快会发现，它们正逐渐减少到人类传感器的作用，即仅收集信息来帮助计算机做出决策。除上述职业外，大多数职业或多或少都通过“自动化”进行了更改。律师通过计算机评估证据；音乐家使用计算机模拟乐器来优化音调；老师使用计算机来辅导学生并审查试卷。尽管计算机还没有完全取代这些职业，但它通过代替人类完成某些任务来改变了这些职业的工作内容和习惯。显然，我们的职业正在计算机化。自动化正在重塑其中的人员的工作。 三，保持警惕！自动化让我们“堕落”“如果您真的想了解鞋带，则必须自己绑鞋带。”这句话很简单，但却显示出深刻的道理。如果思维与行动联系在一起，则需要了解世界。 ，我们必须依靠实际行动。也就是说，如果我们想获得最深刻的理解，我们不仅可以感知认知，还必须进行操作，使用和处理事物。通过这些行为，我们可以获得自己内在的“知识”。思考不仅在我们的脑海中，而且还在全身。我们不仅用大脑思考，还用眼睛，耳朵，四肢和躯干思考。而且，当我们使用工具扩展功能时，我们也可以使用工具进行思考。行动就是思考，思考就是行动。现实情况是，我们的生活和工作更多地是通过计算机屏幕上显示的抽象媒体实现的。我们摆脱了肉体，给自己束缚了束缚。这些工具偷走了工作带给我们并重塑我们的身体感觉和幸福。从长远来看，我们的技能将恶化，我们学习新技能的能力将不可避免地减弱。 1。找不着北400多年来，因纽特人的猎人一直能够凭借其惊人而准确的寻路能力找到猎物。随着GPS的普及，严重的狩猎事故开始发生。发生事故的原因是猎人过于依赖卫星。它失去了最初的探索能力。这个稍微极端的例子或多或少地证明了普通人正在失去能力。您一定听说过有人按照GPS指令将汽车驶入湖泊的消息。人类学家已经证明，随着卫星导航技术的普及，人们探索道路的能力已经下降。“我发现我不能没有它。我对地理的原始了解很快就完全消失了。”便利的代价是失去“自主权”。我们越依赖于技术探索，我们构建认知图谱的能力就越差。不难理解，卫星导航系统的初衷不是让人类更好地了解周围的环境，而是通过消除这一过程来提高效率。 借助GPS，您不再需要知道自己的位置和目的地。您无需一路上注意物理坐标或向其他人寻求帮助。引导标志系统将自动将您引导到那里，使您完全放弃“在穿梭过程中感受世界”的乐趣。我们想将计算机地图视为交互式高科技纸质地图，这是一个错误的想法。仅阅读纸质地图可以帮助加深我们的位置感并锻炼我们的导航技能。它不仅引导我们穿越各个地方，而且教会我们如何思考空间。此外，室内地图将加深我们对导航技术的依赖，并进一步限制人类依靠我们自己的能力来探索道路的机会。随着个人平视显示器（例如Google Glass）的普及，我们将能够轻松，立即获得完整的提醒信息。据报道，谷歌和梅赛德斯-奔驰准备合作开发将眼镜与驾驶员的嵌入式GPS组件连接起来的应用程序，以实现汽车制造商所谓的“门到门导航”。 GPS女神在我们的耳朵中耳语提示，或将信号投射到视网膜上，因此我们几乎不需要思维导图的技能。因此，有些人担心将多模式响应能力和内存外包给机器会使人类的感觉体验越来越疲惫。 2。关闭认知对计算机的过度依赖可能导致人们失去一些认知能力。例如，我们坚信机器的运行不会有任何问题。它可以应对可能遇到的所有挑战。我们不再关注机器的状况。这样，我们很可能会忽略机器的故障信号。一个简单的示例是，当您发送电子邮件或使用文字处理软件时，如果打开了拼写检查功能，您将不再刻意校对文本。在这种情况下，最糟糕的结果是错误，这有点尴尬。但是有时这种对机器的过度依赖会带来严重的后果，例如，过度依赖飞机的自动驾驶仪，飞行员无视突然的故障信号并导致空难。机长依靠自动系统不再需要您自己进行准确的计算，一旦计算机出现故障，这将是昂贵的；医生只扫描该区域而不突出放射线图像，而忽略早期的肿瘤或其他病变。计算机辅助诊断降低了对复杂病例的专业评估能力。此外，对机器的过度依赖可能导致缺少负面反馈，从而可能带来更大的风险。例如，驾驶员在驾驶时有点困，可能撞到肩膀或偏离车道，这将导致其他驾驶员发出啸叫声，这将使驾驶员立即醒来。但是，如果使用自动驾驶技术在道路中心自动驾驶，驾驶员将进入睡眠状态，难以避免发生严重的交通事故。自动化使我们很难保持警惕。我们自然会关闭认知，忽略情况的变化，并失去控制一切的能力。 3。记忆力变网络上的信息随时可用，削弱了我们对事实的记忆。在很多人看来，搜索引擎始终是可用的。当我们需要它们时，我们只是搜索。无需将它们写下来并内部化信息。实际上，外部存储无论如何都不是生物存储。知识不仅是通过搜索获得的，而且还需要将事实和经验内化到个人记忆中。思维活动的过度自动化会简化思维活动，从而使我们不需要记住或理解。这时，思考卸载内存或外部化内存的趋势已演变为病态。自1970年代以来，认知心理学家一直在研究一种称为“产生效应”的现象。这种现象首先出现在词汇研究中。如果人们积极思考单词，他们将增强记忆力，例如成对的反义词的记忆力，无论冷热。那些获得“ HOT：C”卡的人的记忆力要比看到完整的单词“ HOT：COLD”的人更好。他们强迫思考来完成丢失的字母并回答问题，而不是仅仅依靠观察来解决问题，这更有助于记忆信息。换句话说，主动召回等同于生成单词，这比简单地在纸上阅读单词要好。思维活动的过度自动化减少了产生思维的重要环节，从而难以获得深刻的记忆。 4。学习和专业能力较差

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“生成效应”也会对学习和专业能力产生重大影响。认知任务（例如问题解决）自动化后，在许多行业中，使用所谓的专业系统对信息进行分类和分析，并且该系统将推荐行动计划。例如，会计委员会在公司审核期间使用决策支持软件。但是，研究表明，软件功能越强，会计能力越弱，对审计行业所涉及的风险的理解就越差，而继续使用高级软件也会导致学习能力下降。大多数流行的应用程序，小工具和在线服务都是为了方便或“可用性”而设计的。人们总是希望他们无需努力就可以有所收获，或者没有思想就更少的选择。以Google的搜索引擎为例。现在，只要您在搜索框中输入字母，Google就会为您提供一系列建议，告诉您如何填写问题。工程总监说：“几年之内，您实际上不需要搜索大多数问题的答案。”因为Google“只知道，这就是用户想要的答案。”显然，Google的最终目标是完全自动化搜索并清除人类的主观意愿。自动提供搜索建议的搜索引擎的便利性将削弱我们查询复杂问题的能力。一项研究表明，机器越精确，我们的问题就越愚蠢。 5。压压能力变差美国哲学家和教育家约翰·杜威（John Dewey）认为：“只有遇到并击败周围的抵抗力量，个人才能生存并继续成长。” “如果一个环境能够使我们满意，可以使我们立即发泄内在的冲动，那么这种环境将限制我们的成长。如果内在的冲动总是可以被直接释放，那么它就不会担心并变得麻木。”随着我们逐渐适应编程的环境，我们发现自然和文化不再吸引人类，我们无法感知或采取行动。物质上的舒适和技术上的突破使盲目而沮丧的情绪随之而来。调查显示，在21世纪的前十年，服用处方药治疗抑郁症或焦虑症的美国人数量增加了近四分之一。原因之一可能是我们正在追求“无摩擦状态”。药物使神经系统麻痹并控制我们最重要的中枢神经系统，使我们的身体适应这种有限的环境。 四，自动化改变了我们的“代码”各种变化将给我们的生活带来麻烦，但这也是使我们对自己的困境有更全面的了解和更深刻的了解的催化剂。理解。答案出现了。 1练习的重要性驾驶手动挡的感觉可以用来解释人类掌握复杂技能的方式。通常，我们直接从老师那里获得简单的说明，然后从书本和视频中间接学习。这些方法可以将明确的技能知识（首先做什么，下一步做什么以及再次做什么）转移到我们的意识思维中。这就像有人告诉您齿轮在哪里以及如何踩离合器一样。只有当任务具有心理准备和认知基础时，显性知识才起作用。但是，要真正掌握一项技能，就需要隐性知识，这些隐性知识只能通过真实的经验来获得，即通过一遍又一遍地练习一项技能。您练习得越多，对具体动作的思考就会越少。这种技能发展是在不知不觉中完成的。它的名称是自动的或程序化的。通过自动的神经调节，大脑会发展自主性，即快速，无意识的感知，理解和行为，使我们的思想和身体能够识别模式并立即做出有关不断变化的环境的判断。实际上，我们在学习和阅读方面都经历了自动化过程，并且具有自动化性。借助自动化，孩子们可以学习诸如阅读，打网球，下棋，驾驶汽车等技能。此外，定期反馈是发展技能的必要条件，可以帮助我们从错误和成功中获得经验，从而更扎实地将知识内在化。从这个角度来看，计算机的自动化使我们从重复的思维训练中解放了出来，并剥夺了我们进行深度学习的机会，并使我们远离了直接和即时的行动反馈。可以施展的技能。 2。中等刺激是正确的在电击和通过大鼠的实验中，科学家发现中等强度刺激最有利于养成习惯。显然，这项研究结果与人们的“更容易习惯”是相反的。这也表明，在“金发女孩原则”（指：一切都必须具有一定程度，不得超出极限）中，中等刺激将激发最佳表现。这一发现被称为“耶基-道森定律”。对于人类而言，该规则通常是一条倒置的“ U”形曲线，该曲线概述了在面对艰巨任务时人类绩效与心理刺激程度之间的关系。当刺激太低时，人处于闲置状态。随着刺激的增加，性能也会提高。然后，刺激进一步增强，但性能下降，曲线顶点的右侧开始下降。当刺激的强度达到最大时，压力会使人的行为瘫痪，他的表现再次停滞。因此，可以说，在中等强度下，人类的学习和表现处于最佳状态。我们受到了挑战，但没有被打败，进入了流通的状态。 在某些情况下，计算机成功地减轻了工作量，使人们在工作中更加舒适，但是在其他情况下，自动化承担了太多的任务，仅在“ Yekies-Dodson曲线”左侧显示了工人的绩效，即，尚未达到最佳状态。此外，研究表明，人们的注意力在缩小以适应减少的精神负担。在通道实验中，科学家发现中等强度的刺激最有利于养成习惯。显然，这项研究的结果与人们在高压下更容易养成习惯的预期结果相反。这也表明，在“金发女孩原则”（指：一切都必须具有一定程度，不得超出极限）中，中等刺激将激发最佳表现。这一发现被称为“耶基-道森定律”。对于人类而言，该规则通常是一条倒置的“ U”形曲线，该曲线概述了在面对艰巨任务时人类绩效与心理刺激程度之间的关系。当刺激太低时，人处于闲置状态。随着刺激的加强，性能也会增强。倒置的“ U”形曲线顶点的左侧显示出上升趋势。然后，刺激被进一步增强，但是性能下降。呈下降趋势。当刺激的强度达到最大时，压力会使人的行为瘫痪，他的表现再次停滞。 可以说，在中等强度的情况下，人类的学习和表现处于最佳状态。我们受到挑战，但没有被击败，并进入了顺畅的状态。在某些情况下，计算机已成功减少了工作量，人们对工作更自在。但是，在其他情况下，自动化承担了太多任务，仅在“ Yekies-Dodson曲线”中导致工人表现出色。也就是说，左侧尚未达到最佳状态。此外，研究表明，人们的注意力在缩小以适应减少的精神负担。具体而言，在自动化系统运行期间，负载不足会导致烧坏。例如，汽车自动化将使驾驶员无事可做，从而忽略了驾驶员周围存在的潜在安全隐患。更糟的是，越来越多的研究证明，自动化系统通常会增加工作量，创建危险的工作环境并可能增加工作的复杂性。 “例如，在高度自动化的化工厂或飞机的驾驶舱中，一旦发生紧急危机，工厂操作员和飞机驾驶员必须应对许多紧急情况，迫使他们应对许多其他任务和紧急情况。”计算机帮助降低了工人的错误率，但最终，瘫痪了太久的人类很可能做出错误的决定，就像被震惊的老鼠一样。 3。网格神经元在理解大脑如何感知，记住空间和位置方面，神经科学家取得了一些突破，即导航能力在人类的思维和记忆中起着重要的作用。首先，在一项实验中，我们发现，每当鼠标熟悉环境后，每经过一个特定的位置，海马（大脑中在记忆形成中起关键作用的一部分）中的单个神经元就会做出反应。神经元被称为“局部细胞”。此外，2005年，一组挪威神经科学家发现，在制图，勘测和空间导航期间存在另一组神经元，并将它们命名为“网格细胞”。它为位置推测提供了内在的感知。定位细胞和网格细胞一起工作，以从其他监视身体位置和运动的神经元获得信号。 “这就像一个内置的导航系统。动物知道它们现在的位置，将来的位置以及过去的位置。这很重要。”研究表明，大脑中的特殊细胞可以用于定位和导航，并且还可以参与形成记忆的过程，尤其是有关事件和体验的记忆。有一种理论认为，在现实世界中，记忆和行走的“思想旅行”这两种行为是由同一大脑系统控制的。大脑中的导航感，即测量和记录物体在空间中运动的方式，很可能是所有记忆进化的源泉。那么，如果源枯竭了怎么办？这个问题令人恐惧。首先，阿尔茨海默氏症最明显的症状之一是海马和内嗅皮层的退化，这导致该部位记忆的丧失。因此，记忆专家认为，人们增强的导航技巧会影响海马的功能和大小，从而有助于防止记忆退化。而且，如果人类仅依靠GPS机器人的完整指令，则内存退化的可能性将会增加，从而增加患阿尔茨海默氏病的风险。因此，一些专家预测，在未来20年中，该患者的发病年龄将越来越高。 五，自动化改变了我们的人际关系我们每个人都应该是多方面的，我们不应该以独立的方式存在。但是现实是，某些应用程序正在关闭我们的个性，并允许我们以简单的方式与其他人进行通信和交互。我们会失去分享，争吵和热情的拥抱。 1社交孤岛作为Google的创始人之一，谢尔盖·布林（Sergey Brin）在2013年的演讲中指出，智能手机会导致“社交隔离”，“人们只是坐在那里，用手指屏幕滑动无指玻璃”。显然，凝视屏幕的方式削弱了人们感知外界的能力。 “我们通过智能手机连接到一个象征性的世界，我们正逐渐被赶出现实世界。”确实，太多的应用程序使人们远离参与和共享的乐趣。以2013年推出的Google新地图为例。该应用程序将突出显示您的社交好友推荐的附近餐馆和其他目标地点，并为您提供以前通过的导航选项。从表面上看，这个为您量身定制的独一无二的应用程序很有吸引力，但实际上，它过滤掉了意外发现的所有乐趣。实际上，有许多探索城市的方法。最重要的方法之一是与一大群陌生人共享公共空间。现在，Google将便利放在首位，因此公共空间只是您家和您想去的地方之间的事物。 显然，这种实用主义的生活方式使我们感到无聊。更具有讽刺意味的是，布林对陈的智能手机的初衷是向Google Glass宣讲。据他说，有了Google Glass，人们的双手得以解放，他们可以向前看，并与周围的现实世界重新建立联系。 “只要Google Glasses知道人们需要建议或帮助，他们就可以通过Google即时或其他跟踪和个性化程序将相关信息传递给人们。” Google的企业愿景是信息自动流入人脑。计算机无处不在。事实证明，布林的主张和他的谷歌眼镜都没有说服力。凝视着眼前的屏幕，尽管可以解放双手，但仍会分散人们的注意力，并且人们将忽略视野中的其他事物。心理学教授直言不讳地说：如果头脑全神贯注，您将不会注意到非常明显的事物。截至目前，可穿戴计算机尚未向人们展示出许多明显的优势，但是它们将继续升级，并将在未来的几年中继续升级。 “2。简化的模型化关系从Facebook的Chronology和其他纪录片中可以看出，该公司一直鼓励用户将其公共形象与其身份进行整合。它希望将他们锁定在一个统一的“自我”中，从童年时代到生命的尽头。根据Facebook创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的说法，“只有一个身份”，“拥有双重身份是不诚实的行为”，也就是说，“在工作朋友面前，您不应表现出不同的自我”扎克伯格对此观点并不感到惊讶，这与Facebook愿意将用户打包成统一的数据集出售给广告商的意愿相符。事实上，在中国，当您的微信朋友圈中包括父母，老师，老板，同事，朋友和恋人，您只能表明自己“全能”和完美的形象，您不敢冒犯任何一方，您变得完美和快乐，就像“喜欢”一样。我们越来越像单个字符的模型。这种自动化的目标是在社区中。类似的脚本也正在Internet上复制。 以Facebook为例，通过潜在朋友的统计信息来“发现”，提供“喜欢”按钮和其他可单击的按钮，这些按钮可以表达情绪，自动执行耗时的人际关系并简化复杂的人际关系。马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）称之为“无缝共享”，消除了社交互动中的有意识的努力。实际上，人与人之间最有意义的关系无法通过市场传递。交易的实现不是程式化的数据交换。人不是网格上的节点。对于那些“技术至上”的人而言，所有这些原始的人机交互元素都是低效且麻烦的。对于孩子，谷歌，Facebook和其他个人软件制造商不满意的父母，他们试图降低甚至消除某些人类特征，例如好奇心和独创性，然后使每个人都一样，甚至沟通方式是单调的。 ， 小心！机器对我们“挥舞着拳头”尽管从表面上看，自动化和Internet使现代世界变得简单，但现实却越来越复杂。我们被“隐藏的电子复杂性”所包围。当那些神秘的技术被隐藏时，我们需要保持警惕。技术的各种操纵和意图已经渗透到人类的欲望和行为中。我们无法确定软件是在帮助我们还是控制我们。 “我们握住方向盘，但我们无法分辨是谁在开车。” 1。“机器人”惹麻烦机器将继承制造商的错误，而这些错误很容易出错。即使采用最先进的技术，它迟早也会失败并无法使用。在操作过程中，计算机系统可能会遇到许多设计人员和程序员未曾想到的情况。此时，人类将被困住，无法开始。例如，自动驾驶飞机上的飞行员总是会遇到飞机工程师没有预料到的新的危险事故。另外，自动化技术变得越来越复杂，这加强了各种技术之间的关联。软件指令，数据库，网络协议，传感器和机械组件是相互关联和相互依存的。每个系统对科学家所说的“级联故障”都非常敏感，因此某个组件的故障将导致大规模的灾难性串行故障。系统设计中的小错误或过失-隐藏在成千上万行软件代码中的小错误仍然可能导致严重的事故，超出了我们的想象。此外，计算机在代表人类做出决策方面远非最佳。以医疗领域为例，医务人员常常不得不推翻临床诊断和治疗计算机中的错误指令或建议。此外，在医院进行的一项研究表明，自动开药后，重复开药的情况增加了。更不幸的是，当人们过度依赖计算机导致某些功能降级时，人类更容易犯错误。 2。机器冷血的“杀人”机器行为的局限性和负面影响不仅限于干扰生活，而且还沉浸在更深刻的道德水平上，甚至比以前更加严重，这似乎是一个更困难的问题。例如，当您的自动驾驶汽车在道路上行驶时，突然有一只小狗冲了出来，您的机器人驾驶员会踩刹车吗？为了救狗，汽车是否会失控失灵？或者，它会消除刹车片上的“脚”并牺牲狗以确保您和汽车的安全吗？它将如何对所有变量和可能性进行排序，权衡利弊并立即做出决定？如果算法计算出刹车，但是18％可能会损坏汽车，而4％可能会伤害您。是否有可能得出应该救狗的结论？如果不是路中间的狗，而是孩子，该怎么办？软件能否通过考虑真实和道德后果并把一组数据转化为决策来执行自己的计算？艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）机器人的第一条规则是：“机器人不能伤害人类，也不能做任何伤害人类的事情。”听起来很合理，很舒适。假设的世界要复杂得多。 现在，在许多领域，我们已经开始将道德决策移交给计算机，这是不祥的兆头。例如，机器人真空吸尘器和割草机可以毫无困难地杀死encounter，蟾蜍和老鼠。对于某些人来说，这可能有点难以忍受。更严重的是，机器辅助的杀戮正面临更高的道德挑战。假设计算机控制的“机器人狙击手”位于各个街道拐角和建筑物的屋顶上，可以抵抗游击袭击。这时，一个人出现了，机器人结合历史数据库，根据实际情况进行分析。他认为这个人很可能是叛乱分子的68％，并准备引爆炸弹，但他也有32％的概率认为他只是无辜的路人。近年来，国防机构和军事学院一直在研究向战场机器人投降生死的方法及其含义。用全自动计算机控制杀人机器-军方称之为致命的自动机器人（LARs）-现在看来在技术上是可行的，并且已经在很多年前实施。 对于计算机，决定是否触发和将邮件转移到垃圾邮件邮箱的指示没有什么不同。算法只是算法。似乎还有太多的工作和选择要做，我们可能会后悔让他们在考虑如何使其自动化之前做出符合道德的决定。如果要在这个世界上占有一席之地，我们必须完美地将道德代码转换为软件代码。当前，机器人要具有伦理道德，唯一的办法就是以人为本，采用全面的编程方法，不仅要遵守规则，还要从实际经验中学习。但是现实是，创建具有此功能的机器远远超出了我们的技术能力。因此，军事战略家预见到人类将成为军事系统中最薄弱的一环，并将逐渐失去对战争决策的控制。 3。机器人背后的手干预措施正在增加。那么，我们是否愿意将选择权转移给寻求最大利益的软件公司？以无人驾驶汽车技术为例。当我们急忙使用这项技术时，它将阻碍我们探索其他方法来减少交通事故的可能性。例如，最直接，最简单的教育方法是加强驾驶员。安全驾驶教育或促进公共交通。我们是否已付出足够的努力来关注这些简单可行的方法？近年来，对使用手机和智能手机的分散注意力已经成为导致车祸的原因之一，例如看微信，扫描微博和接听电话。美国的分析指出，2012年美国高速公路上四分之一的车祸是由使用手机引起的。出乎意料的是，顶级科技公司几乎没有努力开发一款旨在防止人们在开车时使用手机接听电话，收发短信或使用应用程序的软件，而这种努力肯定是立竿见影的。造一辆自动驾驶汽车。谷歌甚至派遣游说者到州政府，试图阻止那些不利于谷歌眼镜的法案，例如“禁止员工佩戴谷歌眼镜和其他分散注意力的眼镜设备”法案。显然，计算机和软件背后的双手使公司的利益与人类自身的利益相混淆。他们以“技术创新”为旗帜，将所有精力集中在对自己有利的事物上。这是非常危险的。的。 七，未来，未来的人和机械的名称是什么现在，我们需要面对一个相同的问题：我们是否可以重置软件程序和自动化系统，这不仅会削弱而且会加深我们对世界的理解？人为因素研究人员（人为因素工程学是一个新兴的交叉学科）和其他自动化专家已经发现，人有办法打破“玻璃笼子”，同时保留计算机带给我们的好处。 1承认，实际上，您确实想去上班每个人都有一定的认知偏见。作为一个思想漏洞，它将扭曲我们的认知。当评估工作和休闲的价值时，我们的大脑将不可避免地发展出这样的认知偏见，即工作不会快乐。研究实验的结果表明，在空闲时间，人们更容易感到无聊和焦虑。与休闲时间相比，人们在工作中更快乐，他们因工作而感到充实而有价值。当然，进行这项研究的心理学教授米哈里·切克森米哈（Mihari Cheksenmiha）说：“人们在工作中会产生更多积极的情绪，但这并不意味着他们有更多在工作中做事情的愿望。”我们无法预测哪些活动会让我们感到满足，哪些会使我们感到不高兴。这种纠缠和矛盾的心态是一种较常见的症状，属于一种常见的精神病，被心理学家称为“错误的需求”。 “我们容易对自己不喜欢的事物产生欲望，并且容易对我们不需要的事物感到满意。”此外，人们将受传统社会观念的引导，然后无视他们的真实感受，盲目相信。传统的“我们要放松多于工作”的观念避免了会给他们带来积极而强烈的体验的活动。由于这种症状，我们回避繁重的工作，很少在闲暇时养成具有挑战性的爱好。 我们变得懒惰，无聊和焦虑。实际上，“即使是卑微的工作也比闲暇更容易”，因为工作具有“内部”的目标和挑战，鼓励我们“投入，关注和沉迷其中”。但是，我们狡猾的大脑不愿意相信这一点，我们仍然更喜欢远离工作，什么也不做。无论您是否同意这种观点，即使您意识到存在这种可能性，也可以更加享受工作。接下来，我们内心深处分享一种感觉：“事实是工人知道的最美丽的梦想。”这是美国诗人罗伯特·弗罗斯特（Robert Frost）等待“割草”的十四行诗，倒数第二句的灵感来自于作者长期反复地在农场上的孤独劳动以及他与自然之美的紧密联系。在这首诗中，我们可以看到一个“流动的”“经验”，一个农夫，一个在宁静而炎热的夏天努力工作的农夫，他不考虑“空闲时间”或“黄金时间”，他只是专注于工作-割草时的身体节奏，手中镰刀的重量以及茎杆周围堆积的茎。他没有追求作品背后更深层次的存在。作品本身就是存在，意义。您可能也有这种经验。放下手机和电脑，反复做些体力劳动，放手和快乐的经历会让你莫名其妙。 2。谁是主人，谁是奴隶每次我们掌握一种新工具和新技能，我们的世界就会再次发生变化，以展现新的可能性。更有意义。但是，并非所有工具都是正确的。一些工具阻止我们使用我们的技能。有人认为，自动化数字技术不会给我们介绍一个新世界，反而适得其反，它拉开了人们与现实世界之间的距离。换句话说，自动化将工作原理隐藏在“秘密代码”中，不需要太多的人工参与，从而削弱了工具与用户之间的关系。 “机器人”一词由一位科幻小说家于1920年创造，并写在《经济学人》的一篇题为“智能手机的奴隶”的文章中：“有时这些设备需要人类授权，但对于大多数人来说，技术奴隶拥有成为大师。“几乎担心”是当前的“以技术为中心”的设计策略将便捷性和效率放在首位，这导致了人与世界之间的疏离。自动化程度越高，就会有更多的人将技术视为不可替代的外力，它将超越人的控制范围，不受人的影响。我们按下“开始”按钮并遵循编程的路径。 “遥远的思想”是，如果可以实现“自动的乌托邦”，也就是说，人们不再工作而无所事事，人们可能会感到更糟和痛苦，并且“发现完全错误的欲望导致错误的目标。”因此，为了确保未来社会的良好发展，我们需要限制自动化，更加注重社会和个人发展，而不是盲目追求技术进步。至少在商业上：在人与机器之间，给予人优先。 3。醒来，请以人为中心实际上，在发出警告之前，人与机器之间的“战争”已经开始。现在看来自动化是压倒性的，但是它是以技术为中心还是以人为中心？这两种矛盾形式不仅在理论上，而且已经开始影响企业家，工程师，程序员和政府监管者的日常决策。早在18世纪下半叶，人类就开始认为技术发展是促进历史发展的因素之一。技术至上已成为这个时代的主题。欧内斯特（Ernest）的先驱大卫·迈斯特（David Meister）曾说过：``技术发展的过程和利益的促进是紧密联系在一起的，因此人们的价值观很少受到尊重。’’ “在不知不觉中，社会陷入了以机器为中心的生活漩涡，强调了技术对人类的重要性，因此，更糟糕的是，以机器为中心的观点将人与机器进行了比较，认为人没有资格执行严格，重复和精确的任务。 “实际上，这种观点是错误的，它扭曲了我们对自己的看法。1997年发表的文章《自动化的奇迹》指出：”当时，人们认为可以在没有人工干预的情况下设计自动化系统。减少或避免人为错误的机会。 “也就是说，在设计自动化系统时，您可以忽略人为因素在整个系统中的作用。这种想法已经被天真和具有破坏性，但带来了一系列全新的问题。这是因为自动化大多数系统的缺点实际上，在航空工业中，自从30年前引入电传控制系统以来，两家领先的飞机制造商在飞机设计上存在分歧，而空客以技术为中心来实现基本的“无人驾驶”是目标。在某些情况下，在由空中客车公司编写的计算机程序中，计算机可以覆盖驾驶员的指令，从而确保飞机始终处于软件指定的飞行包线参数之内。也就是说，驾驶Ultimate控制权在软件中，而不是在飞行员手中。波音公司采取了相对以人为本的战略。即使在极端情况下，飞行员也可以完全控制飞机。尽管两家飞机制造商的安全记录都非常接近，但是最近的事故引起了人们对空中客车以技术为中心的设计原则的关注。有缺点。以法航为例，空中客车飞机的侧边栏设计使飞行员很容易忽略彼此的行为，从而造成隐患。因此，美国联邦航空局开始鼓励飞行员更深入地参与飞行。为了提高飞行安全性。目前，一些公司和政府机构已经开始质疑“技术至上”。人们已经开始尝试并努力限制自动化。 4。崩溃，重新获得自由当我们不再时当您注意计算机计算的存在时，意味着它已经无处不在。许多计算机公司和软件公司已将“使产品变得无形”作为其努力的方向，并且人类正在越来越深入。在1990年代，互联网泡沫开始膨胀，人们兴奋地讨论“普适计算”。不久，专家警告说，微芯片会渗入附着在办公室墙壁上的每个角落，渗入商品中，甚至在我们的体内游荡。微型计算机装有传感器和收发器后，在数据处理中心，大型计算机将处理数字并输出指令，以确保所有内容保持规范和同步。计算无处不在，自动化无处不在。全世界已经成为可编程的机器。 今天，社会正在不断适应无处不在的计算基础架构，其速度甚至比当时接受电网的速度还要快，并且社会正在悄悄地重塑。似乎人类早就养成了将业务流程移交给电子技术的习惯。广泛的自动信息交换已成为经济领域的普遍做法。 “许多完全在机器之间进行的机器对话”正在逐步接管业务运营。如果任何一家大公司想要生存，那么它只能实施自动化并继续实施自动化。在某种程度上，当前的自动化已达到阈值。自动化开始重塑社会规范，生活方式和道德规范。施乐帕克（Xerox Parker）研究人员的担忧颇具代表性，他说：“无处不在的计算系统将成为专制独裁者隐藏的理想场所。”一篇文章写道：“如果计算系统是无边界的和无形的，那么很难知道谁在控制之中，你我之间的关系是什么，信息流以及信息的使用。”另一方面，自动化的扩展将使人们的生活越来越风格化，证明人类智慧和创造力的机会将越来越少。自力更生是人类的主要特征，几乎没有机会展示其价值。因此，我们需要冷静地思考未来的方向，否则，技术的狂热将继续加速。人类将如何从笼子里出来？当架构师谈论公司的CAD系统时，他说了一些鼓舞人心的事情：困难的部分不是学习如何使用该软件，而是如何不使用它。换句话说，最新，最自动化和最方便的工具并不总是最佳选择。如果您冷静下来并考虑一下，则可以再次选择自己的“工具”。许多高速，易于使用且新颖的软件看起来很诱人，人们会无所顾忌地投资于此，但是，如果您仔细地理解自己的工作，就会发现该软件会阻碍您的创造力，即使它可以改善您的创造力效率会限制人们对美学和功能的追求，甚至会忽略许多重要的考虑因素。 数码摄影和先进的图像处理软件起初确实令人陶醉，但后来的摄影师会发现效果令人失望。电影的使用必须遵循感知和视觉的规则。电影需要更多的人。认识到这些缺点，越来越多的摄影师回到胶卷相机和暗室。技术的选择是工作方式和生活方式的选择。我们只需要退后一步，批判和理性地思考，并重新思考技术；我们可以重新考虑这些技术是否有助于增强或减弱约束。拒绝技术和发明并不是要排除它们，而是要把技术和发明融入我们的生活中，并在脚踏实地上取得真正的进步。正如美国著名思想家爱默生所说：“我们的生命力解释摘要学术界称作者尼古拉斯·卡尔为我们时代最清醒的思想家之一！当我们沉浸于技术的便利性和效率时，卡尔看到的是隐藏在看似无害的技术后面的“手术刀”，这把锋利的手术刀改变了人的大脑，影响了人们的认知和行为。卡尔的上一本书，也是《纽约时报》最畅销的书《浅》，这本书在美国引起了巨大轰动。“玻璃笼”继续了“浅”的概念，谈论自动化和我们的未来。这本书的内容令人着迷，并且令人深思。对于许多问题我们关注诸如自动化是否使人们变得越来越愚蠢；技术进步释放了什么？在日益智能化的时代，我们应该保持警惕吗？它给出了深入的答案：我感到在中国相关领域，很少有人对此进行过深入的研究。本书探讨了自动化对人们思维的影响，并散布了很多。 我可以想象，这样的作品来自逆行的互联网浪潮，并且具有深度。如果这本书真的很热，那么中国的国民素质和阅读水平就可以得到真正的提高。读完本书后，Subversion完全刷新了我们对技术的看法。实际上，关于人工智能有很多想法和观察。但是，本书的这些描述基本上是第一次以人为本的观点。我个人认为，实际上，许多类似的问题是无法解决的，本书作者使用的工具和方法与我们的没有什么不同，所使用的图形也没有根本不同。 作为我第一次从大学毕业，老师要求草稿必须是手写的，并且不允许学生使用电子草稿。他们说思考应该是连续的。必须这样做。许多年过去了，似乎没有人使用手写草稿。当然，不需要打印和阅读很多东西，阅读也没有什么不同。它不仅是阅读电子书，而且是听，读，玩。时机已到。与其始终记住过去的珍贵，不如大胆地欢迎未来的新变化。 消除人的中央集权是一对一的爱，发展是必然的。作为一个物种，人类可能因此而灭绝，但人类的创造力和大数据将得以保留。尽管本书中的某些观点与卡尔的结论不一致。但是历史一再证明，在每个大变革的时代，保守派都是极其宝贵的。它们是这款快速移动机器稳定的基础。好吧，本书的其他精彩文字和图片都在帖子的底部。欢迎您以互动方式阐述您的想法。我基本上已经为您复制了本书的非常实用的细节。见上文，有一个小的编辑器。为了对人工智能和未来的预测问题有初步的了解，您可以单击文本将其全部复制并粘贴，为什么我这么慷慨？因为无论您是否签署我的作品，这都是我的思想和精神，无法改变。历史已经证明了这一点，并且有时间来补充您的想法和问题。读完本书后，我们有时间一起学习，共同进步。解释摘要就在这里，所以在这里，我们将在下一本书中再次见面！ 作品精选Google的无人驾驶汽车：在我开车年龄的35年后，2010年10月9日上午，一位Google发明家和德国出生的机器人专家Sebastian Thrun）在博客上发表了重要文章无论采用何种技术快速前进。 Google用来测试汽车的大多数硬件和软件将在未来的汽车和卡车中使用。自Google推出自动驾驶项目以来，全球主要的汽车制造商已向世界展示了他们在这方面的努力。目前，我们的目标不是发明完美的汽车机器人，而是继续投资，改善自动化技术，提高汽车的安全性和便利性，并吸引人们购买新车。自从我将钥匙首次插入斯巴鲁的打火机以来，自动驾驶已经进行了很长时间。今天，汽车中有许多电子设备。微芯片和传感器管理汽车的导航控制，防抱死制动系统，牵引机制和稳定机制。该软件在我们和道路之间设置了缓冲区。与其说我们在控制汽车，不如说我们只是输入电子信号并将其发送到计算机，然后由计算机控制汽车。 在未来几年中，我们将发现人们在汽车驾驶中的作用将越来越被软件取代。英菲尼迪，梅赛德斯和沃尔沃正在推出配备以下功能的新车型：雷达辅助自适应巡航控制系统，即使在快速交通中也能导航汽车；电脑转向系统，可控制车轮，使车轮始终处在车道中央；紧急制动系统，它将在遇到紧急情况时自动启动。其他制造商也忙于引入更先进的控制系统。电动汽车的先驱特斯拉汽车公司（Tesla Motors）正在开发自动驾驶仪，其首席执行官充满信心地说，自动驾驶仪“可以处理90％的道路”。 Google的自动驾驶汽车彻底改变了我们对驾驶的看法，但它的影响并不仅限于此。它迫使我们改变对计算机和机器人功能的认识。 Google Cars的出现意义重大。在此之前，很自然地认为许多重要技能无法用自动化代替。计算机具有很多功能，但不是全部。 2004年，有一本颇具影响力的书《新劳动分工：计算机如何创造下一个就业市场》，经济学家弗兰克·利维和理查德·梅南提出了毫无疑问的软件程序可以复制人类的先天技能，但是在实际操作中存在一定的局限性，特别是涉及感官知觉，图像识别和概念知识。相关技能。他们特别提到在开阔的道路上开车的例子。这项技能要求驾驶员能够及时处理混乱的视觉信号，精通转向，并迅速应对意外情况。实际上，我们都不知道我们是如何成功完成的。因此，该软件可以通过一系列指令和代码行来降低驾驶的复杂性和不确定性，并减少事故的发生，这是一个荒谬的想法。 “面对即将来临的交通，向左转，”利维和梅南写道。 “要完成此操作，需要考虑许多因素，“看起来确实是这样。对于Levy和Menan甚至几乎每个人来说，方向盘都牢牢掌握在驾驶员手中。经济学家和心理学家长期以来一直参与评估计算机的功能。区分两种知识：隐性知识和显性知识隐性知识，有时也称为程序性知识，是指我们无需思考即可完成的事情，包括骑自行车，抓飞球，阅读，驾驶等。这些技能不是天生的，我们必须在后天学习，并且仍然存在他们是否好，但是我们无法通过一个或两个技巧或一系列精确定义的步骤来描述这些技能神经学研究表明，当我们处在要转弯的十字路口时，大脑的许多区域努力工作，他们处理感觉刺激，预测时间和距离，并协调手臂和腿部的动作，但是如果有人要求您转弯，所有的思想和动作都被记录下来，但是您无法做到这一点，至少没有总结和抽象的能力。您无法录制它。这种能力深深地埋藏在您的神经系统中，无法控制您的意识，因此您无法察觉正在进行的心理过程。我们通过隐性知识来估计情况和做出快速判断的能力是一个模糊的领域。我们大多数的创作和艺术技能都住在这里。明确的知识（也称为声明性知识）是您可以写下的内容：如何更换轮胎，如何为起重机折纸，如何求解二次方程式等。这些行为可以分解为可以准确描述的步骤。一个人可以通过书面或口头指导向他人解释第一步，第二步和第三步的操作。该怎么办。 P7-11工作目录前言

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致驾驶员的警告第一章错过了手动挡车谷歌的无人驾驶汽车未来世界全职工作的含义高估了自动化第二章汽车大时代不能机械化的潮流停止机器革命当机器人到位时按钮控制智能机器智能三章自驾驾驾来临一直在飞行的飞机专业飞行员，即计算机操作员新坠毁事故人们从驾驶舱出来飞机第4章重塑工作和工人过度依赖的后果思维的钝化行动中的思考跳舞的老鼠五章白领的电脑电子病历的副作用惯性：剪切+粘贴技术和工人数据和效应的问题章当世界只左屏真正的女神-GPS迷失向人类是否需要考虑人为因素？ 给人类空间以技术为中心还是以人为中心？ 关心-如果优先考虑技术盗墓者的文明章内心的窃窃私语道德挑战：杀死枪口机深层通过玻璃杯自动化愿意放松商业动机背后的代码九章事实是，劳动使我们有一种生存感使用工具的快乐主和奴奴一则喻喻言破窝而出致谢