携程商家后台登录(飞猪酒店ebooking登录)

携程商家登录平台下载

用得好，早点下班！携程，滴滴，今日头条，饥饿，小米，应用实践集合现在中国有大量公司，包括携程，滴滴，头条，饥饿，安全，小米以及许多其他知名公司。 1. JD道家订单中心的演化过程在JD道家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产还是内部上下游系统的依存关系，订单查询调用的数量非常大，从而减少了读取和写入订单数据案例。 JD Daojia的订单数据存储在其中，但是显然不希望仅支持大量查询。同时，对于某些复杂的查询，支持不够友好，因此订单中心系统会承受主要压力来进行订单查询。作为功​​能强大的分布式搜索引擎，它支持近乎实时的存储和搜索数据。它在京东道教秩序系统中发挥着巨大作用。目前，订单中心集群的存储数据量达到1亿个文档，平均每日查询量达到1亿个。 。随着近年来京东刀架业务的快速发展，订单中心的架设计划也在不断发展。到目前为止，集群架设已经成为一套实时的相互备份解决方案，已经很好地保证了集群读写的稳定性。如上图所示，订单中心集群的安装示意图。整个安装方法用于负载平衡外部请求。节点的第一层本质上是中等的，等效于智能负载平衡器，它起到分发请求的作用。第二层负责存储数据并执行与数据相关的操作。整个集群具有一组主要碎片，两组辅助碎片（一个主要碎片和两个辅助碎片），从网关节点转发的请求将在到达数据节点之前通过轮询进行平衡。群集添加一组副本并扩展计算机的方式增加了群集吞吐量，从而提高了整个群集的查询性能。当然，分片的数量和分片副本的数量不是最好。在此阶段，我们已进行了进一步探索，以选择适当数量的碎片。分片的数量可以理解为中间的子数据库和子表，当前的订单中心查询主要分为两类：单查询和分页查询。分片数量越大，群集的水平扩展越大。根据分片路由的单查询吞吐量也可以大大提高，但是聚合页面查询的性能将会降低。分片数量越少，集群的水平扩展越小，单个查询的性能也会降低，但是对于分页查询，性能会得到提高。因此，如何平衡分片的数量和现有的查询业务，我们做了很多次调整压力测试，