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《中国时报》记者徐小梅冉冉雪冬北京报道，今年第一季度是疫情的集中期，这也成为企业的试金石，其中一些企业受到重创，有些则看到了机遇。作为在美国上市的金融科技公司，Finance在第一季度利用自身的优势表现良好。在每月的第一天，财务部门发布了第一季度业绩报告。报告期内，按照新的会计准则，公司实现营业收入1亿元。净利润为1亿元，净利润为1亿元。如果采用旧会计准则，第一季度总收入为1亿元，同比增长；实现净利润1亿元。对此，财经吴海生表示：“今年第一季度是一个非同寻常的季度。整个金融科技行业实际上经历了由流行病引起的各公司业务发展和资产质量水平的极端考验。同时，保持良好运作的原则，并通过优质客户基础资源和审慎的内部管理成功通过压力测试。“有许多原因使财务业绩如此出色。技术能力的不断提高截至年末，金融登记的累计数量为1亿，与去年同期相比有所增加。信贷用户数为10,000人，比上年同期增加；累计借款人10,000人，同比增加。获取客户仍然是一个问题。特别是在流行病的影响下，如何获取客户和获取客户的成本将成为最初专注于线下业务的金融平台面临的重要问题。许多金融技术公司已经开始调整对客户的获取。制定战略，建立专门的客户获取团队，用户运营团队等。斗音等短视频平台也已成为获取客户的主要方式之一。并且在高客户获取成本的情况下，许多平台开始“精确营销”以节省成本，例如在地铁站和电梯中进行精确的广告宣传。根据市场不确定性的判断，财务部调整了其营销策略。一季度总营销费用减少至1亿元，同比下降。单位客户获取成本从上年同期下降至人民币以下，客户获取成本大幅下降。财务部表示，在疫情期间，该公司已对该情况进行了审查，其金融抗风险能力也在不断增强。一季度，金融现金总额增加到1亿元，其中自由现金1亿元。在资产方面，财务继续采用稳健的风险管理策略，并将其扩展到客户的整个生命周期。随着疫情的稳定，金融超支率已恢复到上一季度的水平；恢复率已恢复到以上水平，两项指标仍在不断提高。客户获取和风险控制都与金融的技术能力密不可分。
凭借自身的技术能力，财务部独立开发了许多产品。第一季度，我们自主开发了超细粒度的随机服务编排，弹性并发技术，用于收敛结果；用于局部社区检测的密度敏感随机游走算法；总共开发了智能语音机器人，并对已经发布的机器人进行了技术升级；在全面推进数据融合中央平台建设的过程中，财务已完成统一数据系统的建设，并开放了包括客户获取，客户管理，风险控制和贷款后链接在内的数据。截至目前，财务已提交了专利申请，所有这些专利均为发明专利。金融的知识产权不断迭代，整个智能金融链的专利布局将继续改善。自今年第二季度以来，金融经历了技术升级。在今年第一季度，技术服务的交易额超过了1亿美元，同比增长。除了为金融本身提供服务之外，技术能力还为金融机构提供服务。在今年第一季度，与金融合作的金融机构数量增加了。同时，金融部门自年初以来共发行了三期债券，自去年试水以来，共募集资金1亿元。合作机构的不断扩大和多样化，继续降低了资本成本。在合规方面，Finance向中国互联网金融协会提交了移动金融客户备案申请，其“借方通知单”已包括在中国工商银行，中国建设银行，国泰君安证券和蚂蚁金服。此外，财务部还向国家计算机病毒应急响应中心发起了信息安全认证和安全认证，并在隐私和安全测试方面均获得了3级认证。财政年度第一季度，贷款总额达到1亿元，比上年同期增加1亿元。截至年月日，未偿还贷款余额为1亿元，较去年同期的1亿元有所增加。新法规带来了新的机遇。在建立了一套完整的金融平台技术授权系统之后，金融不仅会提供纯粹的信贷服务，而且会致力于团结更多的生活平台，并以金融场景为核心方向。不断扩展的全景集成生态系统。一方面，金融可以帮助银行，消费金融，保险，金融管理和其他金融机构找到与其匹配的目标客户群，并开发涵盖客户整个生命周期的金融服务。另一方面，金融技术涵盖了多种生活场景。 Maimai，Bag Wash，Tick Travel，Harrow Bike，Lily。com，Beibei。com，Zebra Members等都是其合作伙伴，创造了金融生活生态系统。 。在今年第一季度，与金融合作的金融机构数量增加了。此外，
包括微信，斗隐等社交场景，支付宝等交易场景，滴滴，桐城等出差场景，移动，联通等通信场景。自新的王冠流行爆发以来，“非接触式”金融服务已成为主流。这意味着金融机构贷款业务的转型迫在眉睫，互联网贷款业务需要加强。 2010年3月1日，中国银行业监督管理委员会发布了《商业银行互联网贷款管理暂行办法（征求意见稿）》（以下简称《办法》），首次确认了其合法性。互联网贷款援助平台在整个业务流程中的地位，极大地消除了监管政策的不确定性。 《办法》指导商业银行承担风险控制的主要责任，核心业务环节，如信贷审查，风险控制，贷款发放，支付管理和贷款后管理等，不得授权他人使用。实际情况是，大多数商业银行的技术水平相对较弱，贷款大多使用在线和离线模型的组合。商业银行的互联网贷款业务需要强大的风险控制能力，便捷的信贷程序以及全面的客户评估模型。因此，商业银行需要增加对金融技术的投资，例如智能风险控制。在研发能力较弱的情况下，上述问题也可以通过与金融技术平台的合作来解决。以金融为代表的金融科技公司将迎来新的机遇。冯应子主编：冉学东