电子信息工程就业方向(电子信息工程 女生就业)

电子信息工程 女生就业

专业“数据科学与大数据技术”专业是最近两年建立的一个新专业。 “数据科学与大数据技术”专业具有良好的就业前景和广泛的就业机会。就业工资水平高。缺点可能是该专业相对较新。教学课程可能无法跟上大数据人才培训的技能需求。 。以数据中国的“百校计划”产学研一体化创新项目为例，在课程设置中，学校与企业共同制定专业人才培训计划，对接大数据技能培训，并在以下领域建立以下人才大数据和人工智能领域。培训方向。 “数据科学与大数据技术”专业人才培养方向分析类职分析工程师。使用统计模型，数据挖掘，机器学习和其他方法来执行数据清理，数据分析，并建立行业数据分析模型，以便为客户提供有价值的信息，以满足客户的需求。 算法工程师。在大数据的方向上，与专业工程师一起，从系统应用的角度出发，使用数据挖掘/统计学习的理论和方法来解决实际问题；以人工智能为导向，根据人工智能产品的需求，完成技术解决方案设计，算法设计和核心模块开发，并组织解决项目开发过程中的重大技术问题。 研究类建筑工程师。负责Hadoop集群体系结构的设计，开发，构建，管理，操作和维护以及优化，从数据收集到数据处理，从数据清理到数据提取，从数据统计到数据分析，以实现应用程序分析和大数据行业线的设计。 开发工程师。建立基于hadoop，spark等的数据分析平台，设计和开发分布式计算服务，并负责机器学习和深度学习的开发。 运维工程师。负责大数据基础平台的运营和维护，确保平台的稳定性和可用性，并参与大数据自动化运维，监控和故障排除工具的设计。 管理类职产品经理。负责大数据平台产品的设计，领导数据产品的功能规划和经验设计，与研发，数据分析和算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分产品设计数据可视化。

千万不要选电气工程

运营经理。根据业务特点和业务发展需求，建立数据监控模型，建立数据分析框架，了解业务方向和策略，竞争分析和建议。 “数据科学与大数据技术”的专业就业前景就人才需求而言，腾讯研究院于2017年12月发布了《 2017年全球人工智能人才白皮书》。根据数据，在592家公司中，约有4家在中国，有10，000名员工，而中国对人工智能人才的需求已超过100万，而且人才严重短缺，迫使公司不断降低工作经验的门槛，甚至从头开始重视人才。人工智能人才拥有的技能的广度和深度正在逐渐增加。在2017年寻求就业的人工智能人才中，有68％的人具有至少3种技能，而简历中最常出现的技能包括火花，深度学习，算法研究，Hadoop，Python等。招聘人工智能工程师的重点主要是关于算法和开发这两个主要类别。目前，具有学士学位或更高学位的人才是人工智能领域的主要力量。同时，就业人口迅速年轻。 在薪金方面，您可以参考IT行业的专业。在2016年本科毕业生薪资最高的10个专业中，软件工程，计算机科学与技术和电子信息工程均位居前十，薪水以7K分配。从9K开始，IT行业的薪水很高。对人工智能和大数据技术的需求已逐渐增加，并且有可能在未来发展成为最佳的就业前景之一。