亦庄二手房出售(北京大兴亦庄二手房价房源)

亦庄二手房别墅

数据集：该数据集包含链家网站上逐年列出的二手房信息所使用的数据包：说明此处的数据包可能不会全部使用，有的在试用过程中使用过，但是没有成功尝试，然后忘记及时删除未使用的数据包。几天后，我忘记了哪个包有用，哪个包没用。。。首先，观察数据集：您可以看到该数据集中的数据量非常大，有将近10,000条数据，并且共有不同的变量：对应于房屋的链条链接：链条上的链接：房屋的经度：房屋的纬度：社区：交易时间：，上市销售时间：有关人数：房地产总价：每平方米价格：面积：客厅数量：书房数量：厨房数量：浴室数量：楼层：建筑形式，塔楼，平房，蝴蝶，面板，具体区别可以百度：施工时间：装修状况，其他，粗糙，平装，精装：建筑结构，未知，混合，木砖结构，砖混结构，钢结构，钢筋混凝土结构：楼梯比：是否有电梯：是否有五年通过了EA地铁：社区平均价格：其所属地区，东城区，丰台区，大兴亦庄，大兴区，房山区，昌平区，朝阳区，朝阳区，海淀区，石景山区，顺义区，通州区，顺义区，门头沟进行价格预测并且不使用鸡蛋，因此直接消除将汉字和数据同时混入变量的情况，这对于后续分析步骤来说比较麻烦，因此您需要进行分类与数字。首先，康康缺少哪些数据？可以看出，该变量的数据丢失很多，然后还有其他几个变量也有一定数量的丢失值。现在，让我们更直观地了解丢失数据的数量。我们可以看到丢失数据的频率占一半以上。这太大了；其他几个变量缺失值的百分比很小，因此我们可以直接忽略这些数据。首先，处理此变量并查看此变量的分布。从散点图中，您可以看到变量的这一部分具有一定的斜率，因此您可以直接使用中位数来填充剩余的缺失值并删除它们。让我们看一下清理后的数据状态。