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姓名：杨启鹏学生证：嵌入式牛指南：李开复老师专业，深刻地分享了AI的未来发展以及近期和长期的投资机会。 嵌入式牛鼻子：弱人工智能，强大的人工智能，浪潮，业务，智能嵌入式牛问：人工智能的未来发展以及近期和长期的投资机会是什么？ ▌一，人工智能有强有弱。 从创新研讨会的角度来看，我们认为我们正在讨论的主题更加集中。上一次，我在谈论许多未来，科幻小说以及该机器是否将受到控制。人性。 现在基本上有两种类型的人工智能。所谓的强大人工智能意味着机器就像人类一样。他们有七种情绪，六个欲望，跨领域思维，计划能力和跨领域常识。爱上或控制人类。这些都是荒谬的，不存在的。尽管有一些所谓的大人物谈论了几年后的发展，但没有技术领域或工程基础，因此今天我们不再谈论这种幻想。东西因为这里的所有投资者都非常务实，所以没有强大的人工智能可以投资。如果有一家公司要告诉您，我做了一个可以理解所有人自然语言的新AI，您可以直接炸开他。因为这没有机会。 什么是弱人工智能？也就是说，在单个字段中，经过大量数据处理后，可以做出比人更准确的判断。例如，在围棋领域，零狗Alpha狗所学的知识远超过人类数千年来积累的知识。一生中不必学习20、30至9段，而Alpha狗在3天内拥有超过20段。这是非常标准的情况。同样在贷款领域，AI更有能力判断您是否应该借钱。在未来的投资领域，人工智能比人更能够判断是否进行投资。 因此，这里的投资者，也许AI会抢到您的工作，但是速度不是很快，需要一些时间。但是，如果您说要花很长时间，实际上并不需要花那么长时间，因为在大数据的推动下，某些字段会快速移动。 即使人工智能不强，人工智能的未来也会大大改善。我们使用保守的金融机构普华永道的数据来看，他们预测到2030年，人工智能将贡献中国GDP的20％。我个人认为会有更多。但是我们可以看到，即使是保守的金融机构，如果回首过去，移动互联网在过去十年中可能已经产生了巨大的价值。因此，我认为这至少是移动互联网级别的产物，每个投资者都必须仔细观察它。 ▌二，美国应用的四浪潮然后谈谈弱人工智能。实际上，有4种不同的弱AI。由于我们将扩大技术，投资和创业机会，因此我们对AI负责。它分为四种类型，第一种称为Internet智能，第二种是商务智能，第三种是物理世界智能，第四种是全自动智能。 这四波浪潮所需要的企业家所面对的商业策略应该面对不同的投资策略。如果一个团队告诉您我拥有一支出色的AI团队，那么我们会投资于所有AI，但这并不是很可靠。像创新工作室一样，我们有不同的合作伙伴来领导这四个浪潮，并且有四个不同的团队来观察它，因此，如果有人告诉您所有AI都是同一件事，那绝对不是。 那么这四个机会来自哪里？互联网AI最早。我将简要介绍它，然后再深入解释。互联网AI旨在训练具有最大数量互联网数据的AI，而商业AI则要使用商业数据来训练AI并将其用于现有业务流程中，例如银行，保险，医院等，物理世界的智能捕获过去不存在的数据，用它来做过去不可能的事情，并使不可能成为可能。 因此，第一波和第二波是利用可能的数据来更好地利用现有数据，赚更多钱，创造更多机会。第三是捕获过去不可用的数据，并执行过去无法实现的任务，因此它的功能更加强大。第四波浪潮意味着我们没有捕获数据，使用数据进行推测性预测，我们确实需要像人类一样，能够像科幻小说机器人一样行走，移动和触摸事物，尽管没有强大的AI力量，但它可以走路，移动，触摸和捡起东西。这四个波的难度不同，但是没有绝对的顺序，并且成熟度必须是第一个。 但是今天我们可以进行全部四个浪潮，但是当您投资第四浪潮时，您可能希望它的应用和普及可能需要5到10年。可能会更快地应用第三波，然后第一波几乎已成为过去。实际上，人工智能的关键是大量数据。没有数据是不可能的。 1。使用庞大的自然标签数据，互联网巨头成为第一批受益者究竟是第一波，实际上是BAT，还是在美国的Google，Yahoo，Facebook，Microsoft，可能是这7家公司。为什么这7家公司是最早崛起的公司？因为世界上的数据量非常大，所以实际上我们有多少数据以及我们有多少用户正在生成数据。我们不仅在鼠标上生成数据，而且还在生成免费的数据标签。 意思是，每次使用淘宝时，都会捕获您的浏览轨迹，淘宝帐户，您所支付的价格，所看到但没有购买的东西，并考虑反复不购买或最终购买一个竞争产品。购买数据时，数据标签尤其重要。标记了什么？标记一个人，就像您今天将在这个时候购买这样的产品。因此，淘宝可以做什么，他可以在同一时间使用他的AI查找相似的人吗，当他不知道自己没有期望过这种产品时，会推荐给他作为广告。 AI以这种方式使用，他所做的是推荐，预测，判断和分类。所谓的分类是，例如，人脸识别，所谓的判断是决定他应该做什么，我应该买这只股票还是那只股票，而所谓的预测是未来的走势，例如如下周将有多少股票，下个月有多少钱，这些预测也可以完成。 在互联网上，我们每天都在使用AI，但我们仍在对其进行标记。这些标签成为其训练样本，因此每天都有大量的淘宝用户点击和购买。让我更清楚地预测什么用户，什么时候单击，什么类型的用户以及何时购买。因此，在用户的获取和实现转换中，可以更准确地完成数字化。 这是BAT的巨大优势，而他们的流量则是BAT的优势。一个在公司中非常有价值，您可以用市值做很多事情，并且有一个大品牌，用户的流量不是金钱，用户是由于自然的品牌和产品而获得的，并且具有隐藏的优势通过AI Process不断优化他，从而不断提高竞争壁垒。

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今天有人告诉你，你可以赚1000亿个百度，淘宝或微信，你就无法成功。做各种事情来建立您的品牌，但是今天的淘宝平均水平是您无法超越的。例如，平均来说，访问淘宝网站的用户可以赚到几美元。这个数字已经运行了十多年。他每天都有AI。如何显示该网页并将其显示给新用户，以便他可以最大的可能性与我一起购买？ 这些大公司非常强大。查看公司的财务报告时，我们可以看到很多数据。我们可以看到公司的用户和活跃用户数量，以及它的收入和利润。每个互联网巨头都可以对此进行调整。 4个按钮。您可以想象，淘宝用户在本季度已经远远超出了预期。我们希望保留用户，因此我们将修改人工智能学习的目标功能。这个月我们想赚钱，但更重要的是，用户的长度，然后您看到的网页突然改变。每个用户的不同首选项页面将显示不同。确实有数千人。 因此可以调整淘宝，优化您看到的所有网页，以优化如何获得最高的营业额，如何获得最高的收入，如何获得最多的用户保留，如何获得更多的用户转发，如何获得更长的平均用户时间。公司的首席执行官全面告诉了这四个人如何实施我们的战略。现在，AI可以做到。 AI告诉CEO什么样的指标可以在最重要的后面进行调整。这是第一波的最大机会。 您可以再次投射第一波吗？您实际上无法再投票了。第一波浪潮首先必须具有品牌和流量。当我们投资一个新的流量入口时，它可能是一家拥有新流量的公司，例如今天的头条新闻和快速动手的公司，但必须是拥有AI的公司才有流量。如果您投票赞成第一波AI，那么您只能投资于一家人流量大的公司，帮助他做好AI的工作，并赚更多的钱来上市，因此，要说相反，这个非常困难。 美图也是一个案例。这里有很多Meitu用户。美图的每一个人都在贡献数据。自拍照时，您正在贡献数据。但是，Mito如何贴标签，有人知道吗？假设自拍后，我们使用美化程度为2的自动自拍，然后在自拍后，接下来我会做的三件事：共享，保存或删除。对美图意味着什么？分享一定要漂亮，存储也要漂亮，但要差一点，这些例子很多。在二级市场的投资肯定会使用AI。它还不是很好，但是它将在未来发展，并且AI在未来的作用将越来越大。现在每个人都在谈论量化，或者说不是智商吗？实际上，它是关于融合的，它是各种数据的融合，不仅可以查看股票指数，了解未来的股票走势，还可以阅读季度财务报告。阅读时，您会发现它是不同的。一些地方，例如管理团队，在上个季度表示，我们非常乐观。本季度我们表示乐观。不用两个字，AI可以为您提出红灯，使您做出更明智的判断。 AI可以容纳大量数据。数据越多越好。数据可以是多样性，分析报告的文字，股票的趋势，社交网络的正面和负面以及网格。龙辉所说的和雪球上所做的一切都可以结合在一起。就投资而言，这特别适合于大数据。 并且不要认为只有二级市场。这次我去了美国和谷歌，在投资委员会制造了一台机器。在这里投票的不仅是几个强大的投资者，几个普通合伙人和几个合作伙伴。票。机器是各种各样的数据。有历史记录可以查看机器返还多少钱。我们将看到AI将来会在主要和二级市场中使用，但是如果您使用AI，则必须对数据进行整理。如果您是一家没有数据的公司，那么您将无法拥有AI。在数字化之后，您将需要进行整理和组织。将来，您将需要一位专家来帮助您进行调解。首先是协助，最后是协助，最后是机器做到这一点，机器是主要力量。 Financial社区只是一个人创建的虚拟数字游戏，对不起，这根本不适合人们去做。但这不是一件很自然的事情，人们写诗抱孩子是很自然的。金融业中有很多数字，标记清晰，非常客观。股票上涨或下跌，保险费上涨或不上涨，贷款没有偿还或没有备份，没有模糊的空间，没有情感优势，因此它适合于AI制造。人工智能迟早要统治金融世界。当然，它可能需要20或30年，或者在某些领域可能需要一两年。它也可能更适合二级市场。也许天使投资更安全。这需要时间。验证。但是我认为人工智能是一种比人类更强大的投资方法，因此在银行业，保险业等领域存在机遇。但是，由于数据问题和标签问题，与财务数据相比，标签更加准确，医疗也更加麻烦。我们这个级别的医生可以做多少标记，例如癌症治疗，而生活是积极的，没有生活不是积极的。当一个人来时，他可能活着10年，20年和50年。数据积累速度太慢，带来了一些问题，因此我认为确实应该进行医疗，但并不是那么容易。 如果您想投资第二波，我认为有一位了解大数据的CTO非常必要。它不必是特殊的AI科学家。他必须有务实的经验。如果他在Google或百度的Phoenix Nest上搜索，他就是这种类型的工程师。还有一些年轻人需要知道如何调整参数，也需要知道作为首席执行官的业务经验的人们。您很难将此软件出售给同行并出售。出售企业软件并不容易。 在这一波浪潮中，最著名的是追逐技术。他在做客户服务。每个客户的问题都需要退回，或者有问题，或者充电器掉了。它针对运营商和银行。或Didi，它将收集所有用户的交易记录，然后这些用户通常会给出客户服务分数。如果客户服务不满意，您可能会在6个月后停止使用该服务，这可能会成为大数据的标志。当然，公司出售的产品非常有限。关于Didi发生的事件，汽车没有来等的投诉太多了，或者这是一种保险，还是我的费用，如何支付月租费等。我们对技术的追求也已经开始使用后，也开始进入几家大型银行，当时其准确性已超过人类，客户满意度仍在提高，所以我认为这是时间问题。包括印度外包在内的中美公司拥有2000万客户服务，这些客户将聚集在一起，在替换客户服务之后，智能机客户服务将借此机会帮助您品牌销售产品，例如，我退回了oppo手机，无论您想购买小米，并不意味着它会更好，他也有目标，卖出该产品是第二目标。 AI客户服务机器人推荐的链接是50％，因此这将比百度的广告更有效，后者将成为企业促销的工具。 3，实体世界的智能化传统业务已经结束，让我们来谈谈第三次浪潮。当我们突然捕获过去没有存储的数据时，例如，我们的天猫精灵正在捕捉我们的声音。这是一个例子。例如，我们在一家购物中心或商店，美国的亚马逊，一家超级商店以及一些无人商店中进行了这项投资。无人商店实际上是重要的组成部分。无人商店实际上是两个部分。一种是使用AI识别谁买了什么，然后帮助您支付账单，然后这件事会让您感到很酷。这样可以节省您的时间，并且无需排队结账。这是一个优势。 但是实际上，它的更大优势是什么？它知道您是谁，您拥有哪一排商品，您尝试过哪种衣服，最后发现哪种尺寸不匹配，或者这些衣服太贵了。无需购买，这些视频声音将被捕获，然后返回给公司的决策逻辑。一方面，可以确定每个人都认为这件衣服很贵。我想重新定价，或者这件衣服不太合身并且看起来很糟糕，或者这件衣服看起来很红，如果是红色，可以将其捕获。另一个可以预测数量。我们出售红色20件和蓝色5件。我们可以这样购买我们可以发现这个季节的人们喜欢粉红色连衣裙，因此我们将在下个季度做更多工作。从产品设计到最终购买，以及用户满意度，整个商店流程都是完整的。 听起来听起来有点遥远，但Amazon Go已经开始推出，阿里也在尝试，我们投资的F5商店也将在未来推出，这将很快推出，尤其是在中国。 这仅与零售行业有关，我们可以预期它们可以用于仓储，物流和其他领域。我们看到一家公司外包给许多小型工厂。我们可以放一些小型相机以确保那些工人在工作吗，否则我们的货物就不会来了。 我们还投资了盒装鱼类，例如教育，以捕获在线和离线课程。这是从教学，练习到测试的全面辅导。它累积这些数据，然后将在线和离线结合在一起，这些未来都会发生。昨天我分享了OMO。如果您有兴趣，可以查看Innovation Works的微信公众号。昨天，我发表了一篇有关OMO未来的文章，并讨论了OMO将如何破坏零售，教育，运输和其他领域。 OMO是什么意思？ OMO是在线和离线的完全集成。因为它依靠AI来预测其所有必需的行为，所以可以使用AI捕获离线用户，然后在线合并数据。您可以想象未来。例如，如果您要购买电动牙刷回家，您可能会发现在线后背开始询问您是否要在两个月内更换牙刷头。这些东西将在线和离线结合在一起。 关于语音和视频，许多人可能听说过相关企业家说新的用户界面是通过手势，眨眼和交谈来执行的，并且机器可以理解它。我认为您不应该在这样的项目上进行投资，因为如果您真的想制造破坏性的产品，则现有产品不需要新的用户界面，并且新的用户界面很难集成到现有的界面中。我们的计算机是鼠标第一和键盘第一的产品。一定要塞住堡垒的声音。做出手势和摇动是没有用的。手机首先是触摸屏。当然，当乔布斯发明手机时，它可以做成语音优先产品，但他没有。诸如语音之类的声音只能在扬声器或诸如新产品之类的汽车中使用，但是当您这样做时，您必须为其设计一个全新的用户体验，甚至您将需要非常强大的产品经理来做到这一点。新的用户体验机。有很多AI公司已经筹集了此类资金，但是很容易陷入陷阱。你必须要小心。 这里是我们投资的一个例子，它也是相对知名的轻蔑技术Face ++，它是一段时间前全球AI公司最大的一轮融资。该公司基于计算机视觉。我认为视觉比言语更容易推广。我曾经做过演讲，所以我应该客观地说。将问题细化是相对容易的，因为AI无法理解完整的场景或无法理解人的大脑在想什么，但是AI可以从所看到的图像，汽车在哪里来识别面部和杯子在哪里。 ，什么是车牌号，哪里是行人，是否过马路等，这些东西都可以删掉，作为一个单一字段的简单识别，您无需深入了解即可完成。 我们可以看到人脸识别只是一个案例，face ++是第一家从事此领域的公司，现在它具有很高的识别度。当时，德国的马云（Jack Ma）也专门展示了这项技术。如果我们在世界上有一个想要的仓库，并将其放在世界上的每个机场，那么这个想要的仓库不能超过300万人，那么这些人基本上无处可逃。这些不仅给我们带来业务价值，而且给我们带来更多的安全保障，并使社会更加稳定。另一个有趣的例子是，在使用人脸++的城市中，将立即拍摄红灯过马路的人的照片，并将账单直接发送到家里。 4，全自动智能化第四波是全自动智能化，即AI可以移动，可以移动，也许用轮子或脚，可以拿东西。当然，这个速度会慢一些。它不仅使用机器学习软件，而且还使用硬件，并与研究机械马达的人们一起工作。它不如AI爆发那么快，这会有点困难，需要一些时间，但可以克服。我认为有两个要点：首先，自动驾驶将成为该行业的催化剂。为什么会这样呢？首先是它对经济的影响太大，约占全球GDP的10％到20％，因为它不仅影响购车的价值，而且影响旅行的习惯和消费。打电话时，我们不需要买车。将来，我们将有更多的钱，更好的交通，更少的故障和更安全的生活。结果，我们的保险将下降。将来，我们的汽车将被共享，我们的停车场也可用于其他目的。我们的物流已经开始自动化。例如，对我来说，从广西购买橙子很容易。价格非常低，因为它不是人驾驶而是机器驾驶，再加上它是电动汽车和共享经济，因此机会很大。第二，世界各地的公司已经接受了自动驾驶的必然到来，包括所有汽车制造厂。并非像手机时代来临时那样，许多PC公司可能仍然说PC是主流，而手机是次要的。许多PC公司死亡。但是这次不同了。传统公司投降了。每个汽车制造商都说迟早是自动驾驶的世界，但有人会说3年，有人会说20年，但没人会拒绝。来。因此，它的到来打乱了整个经济，并且提供创业和投资的机会非常巨大。完成后，将在其后面提供软件和硬件，这些软件和硬件可以查看，收听，行走和了解有关环境的所有信息。我们将期待机器人的到来，帮助我们做饭，做饭，打扫卫生等。这一天一定会到来，但首先要有一辆汽车，首先要解决这些问题，然后花数十万美元制造一辆汽车，然后再制造一个拥有数千台机器人的机器人，那一天我们会很幸运。尽管还为时过早，但肯定会发生。 我们首先通过汽车大量地解决了这些难题，然后以高昂的价格解决了这些问题。只有这样，机器人日子才能到来。而且我们认为，机器人将首先出现在赚钱领域，而不是家用机器人。这些机器人应该首先出现在行业中。例如，富士康的负责人一直在研究哪种机器比人们做得更好。要逐步解决产品产量，产品标识和简单的装配线等方面的问题。要克服这一问题，请从最高价格和最佳位置降下来，以节省资金。 业务中的许多事情都是人类不想做的。例如，我们投资了一家生产草莓采摘机器人的公司。其实机器很简单。您可以看到带有视觉识别的草莓，然后将其摘下而不会折断。我仍然还是投资了一家生产洗碗机的公司，但它不是在家出售，而是出售给餐馆。这是昂贵的并且花费数十万美元，因为在美国，洗碗机最有可能引起情感。尽管他在餐厅里，链接并不重要，但是突然没有人在洗碗，您的整个操作都会崩溃，因此，如果您有洗碗机，则可以根据租约方法解决问题，因此此类帮助您赚钱省钱的机器人将首先出现，这也是我们的主要投资方向。简而言之，我们的投资一方面是无人的，另一方面是机器人和智能制造，然后是芯片。

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当我们投票支持无人驾驶汽车时，能够在前进和后退过程中收集数据并学习是非常重要的。因此，我们投票赞成的第一辆无人驾驶汽车是Yushi Technology。他不是在二环路和三环路上迈出的一步。可以行驶，他想做的是一辆非常实用的慢车，可以在景点，机场，物流等领域使用。下一步将是使一些慢速汽车在真实道路上行驶，例如清洁汽车或垃圾车。这些方面将具有更高的安全性。 我们可以看到很多有趣的无人驾驶，例如矿区的矿山运输，固定路线的公共汽车以及一些卡车和货车，因为它可以减少事故发生率，并且无人驾驶适合高速公路。道路不小。因为它是面向场景的，所以它是解决场景中的实际问题，从场景中获取更多数据，以便可以迭代数据，然后执行更困难的场景，我认为这应该是未来。 实际上，我们可以看到，像Google和百度一样，首先创建简单的文本，然后生成图片，视频，手机，机器人操作系统，语音，对话，现在他们正在开车，所以实际上，Google和百度首先解决简单的问题，完善自己的技术，然后变得越来越困难。因此，无人驾驶车辆必须快速启动，收集数据，然后进入更困难的场景。这是不可避免的过程。 因此，刚才提到的4个领域非常不同，但是AI需要相同的东西。这4种类型的AI将在5种情况下工作：海量数据，客观准确的自然标记，单个字段，大量计算，顶级AI科学家，我们未来的研究将克服这5个问题。海量数据可以不那么多吗？客观标签可以少吗？单个域可以是多域吗？计算可以便宜吗？可以在手机和相机中完成吗？顶尖科学家可以没有吗？是否可以为所有工程师成为AI科学家提供平台？当这一天发生时，我们的AI应用程序将崩溃。 ▌三，中国在人工智能领域的优势和机遇1，学术水平的提高尽管大多数顶尖和最聪明的科学家都在北美，但仍有美国人，加拿大人和英国人，都是图灵奖的获得者，院士和深度学习的发明者几乎看不到中国的面孔，但是作为投资者，我们根本不必担心。我自己做过学术研究。学者的想法是发明一些东西。写一篇论文，尽快提交，让大家知道我是发明的。这些人很乐意分享。一两年前发表了一篇以前的论文，现在第二天发表了一些论文。像最近在国际象棋上发表的文章一样，它在对期刊进行科学审查后立即发出。 我们可以看到中国现在非常乐观，例如，我们的面孔++击败了最强大的Google，微软等。在国际认可度竞争中，我们可以看到中国学者的比例。在大量文献中，人工智能的比例已从过去10年的20％以上提高到40％。 2，AI人才金字塔迅速向各个方向发展其中一部分是非常幸运地创建了Microsoft Research的高级人才。他们已成为中国领先的AI领导者，而我们这一代的学生已成为当今企业家精神的主力军。因此，微软的网络仍然对我们的创新研讨会很重要，非常有帮助。 3，巨大的市场，大量的数据数据量越大，它越有优势。中国的数据量遍及全球。移动互联网是美国的3倍，离线移动支付是美国的50倍，外卖是美国的10倍，共享单车是美国的300倍。这些数字很有价值。例如，Mobike清楚地抓住了每一个有人驾车的地方，Mobike的传感器就可以捕捉价值。更不用说付款，因为付款是我们与金钱交谈的真实行为，记录下来必须能够产生巨大的价值。 4，投资委员会当我告诉他们在美国时，中国有超过6亿人几乎没有互相支付佣金，最低转账金额可能是每次1元。美国人大吃一惊，因为美国人已经习惯了使用20美元的信用卡付款，该信用卡只能用于商人，而且商人还必须剧烈地支付3％的费用。这是一种非常不合理的利用行为，这使得信用卡无法继续发展为更大的离线付款。工具。中国有了这个工具之后，可以说应该购买腾讯和阿里的股票，更重要的是，在此基础上，创业将成为井喷的机会，企业家将通过让用户付费来赚钱。更大。 我们可以说，如果今天在中国没有移动支付，只有信用卡，Mobike将无法做到。也可以说，美团绝对不会像现在这样大，因此，这些海量数据带来的巨大商机尤其巨大。的。中国的人工智能投资已成为热点。我们可以说，除了我们的face ++，还有一些非常强大的计算机视觉公司。其中任何一个都可以击败美国公司，因为我们依靠技术来获取数据。赢了谈到二级市场，例如科大讯飞的A股和美国的Nuance，有人说美国公司涉足全球市场。我们为什么要和他战斗？但是，中国市场是单一的，相同的语言并且是共同的。可以连接数据，并且AI可以直接运行。 Nuance已经制作了50种语言，甚至更多。这是50套AI。也许它的总数据量不如其他人的50组数据，但它是其他每种语言的3倍5倍甚至更多。 这实际上意味着中国公司更容易适应，更愿意向前冲。即使科大讯飞成立了20年，刘先生每次见到我都会始终满怀热情，并愿意尝试各种商业模式，包括进入教育和其他领域。 Nuance一直顽固地销售语音识别API，因此这种顽固的美式企业家精神使其估值从3变为1到1变为2。如此巨大的差异，在中国的一些AI公司中也会出现。 5，政策国度促进人工智能发展中国的第五个优势是政策优势。美国政府也关注AI，但他们正在谈论长期的法律和道德问题。中国于2017年7月发布的《新一代人工智能开发规则》非常清楚地告诉我们，就像五年计划一样，到2020年，我们必须跟上世界领先的AI技术和应用，到2030年，我们必须成为世界顶级在AI创新中心，人工智能和大数据也被视为第十九届全国代表大会最重要的技术之一。对国内政府的认可和促进不仅仅是一个口号。它不只是白皮书。地方政府正在通过各种方法进行指导，例如资金和人才补贴。 ▌四，AI领域的问题首先，它还不够平台化，很少有人会使用它。我们必须设法解决它。 其次，GPU太昂贵。在上次与Greenway的分享中，我说过我将投资Nvidia，如果您听我的话，您应该赚1次以上。你现在应该买吗？我不得不再三考虑，因为股票价格很高，但是产品真的很好，现在会有很多挑战者。 ;第三，利用新技术来开发低成本，高性能的传感器，这些将变得越来越便宜，越来越便宜；第四，在现实世界中实施以帮助突破人类的局限性以及执行机构和设备的局限性，它将帮助人类克服许多问题。 ▌五，创新研讨会：致力于成为中国顶级VC最后，它是关于AI浪潮中的创新研讨会。不要以为我们仍然是天使或孵化器。我们的下一步是与您对接，因为我们现在的资金总额已超过100亿美元。我们投资的回合可以是A，B，C和D轮。天使实际上并没有投入太多。港股也是我们选择的重要方向之一。我们可以看一下我们投资领域中的一些明星项目：去年在全球风投中创造最多的独角兽，我们分别排名第二和第三，所以我们确实可以创造独角兽。除了AI领域外，我们创建的许多独角兽公司还提到了Mobike，VIPKID，Meitu和Runaway Comics。为什么我们可以获得如此高的投资回报率？因为在进入每个领域之前，我们将首先进行布局，并且第一个布局意味着我们可以通过以较低的价格获得更高的回报。 在AI领域，我们拥有独特的优势。不仅在中国，我们还敢说我们是了解人工智能的全球最佳风投。 37年前，我自己开始做AI。我们有一支AI军队，一座AI工程学院和14位AI博士，所以我们全都在AI中。我们认为，人工智能是最重要的方向和潮流。我们的团队中有中国人，美国人，技术人员，医生和MBA。球队。我们的AI领域的回报也很高。也有非常成功和非常有价值的公司。下图中的绿色代表我们每笔投资的回报。我们公司拥有如此多的AI大脑，我们肯定在AI上有很多投资，有些正在发生，有些可能需要3至5或10年，而可以投资10年，那么您必须有足够的耐心并且有足够的资金来投资这类公司。 我们的工程学院是我们投资组织的姊妹机构。它将帮助我们看到项目，了解项目，挖人，培训人并增强我们的综合AI能力。我们正在对AI行业进行各种推广，因为因为我们有信心我们是最了解AI的VC，所以我们将使这个行业变得更大，因为我们一定会得到我们应得的小菜一碟。我们已经做了很多公益活动，包括写书，演讲，夏令营，教孩子以及通过奖金推动AI数据竞赛。在这方面，我们做了很多连接世界的事情。这对我们的投资非常有帮助，因为许多优秀的技术案例仍将来自美国，因此我相信我们与世界的联系，无论是我知道的AI丹尼尔（Daniel），硅谷投资机构还是我正在写的第二本AI书将帮助我们的品牌取得更高的进步。如果您想为AI投票，请为我们投票，谢谢！