因特尔cpu性能排行(2020电脑cpu性能天梯图)

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I。性能优化方法论在优化之前，请考虑以下三个问题？ 1。由于需要性能优化，您如何判断它是否有效？特别是优化后可以提高多少性能？ ---评估性能优化的效果2，性能问题通常不是独立的，如果同时发生多个性能问题，应该首先优化哪个？ ---识别主要3。提高性能的方法不是唯一的。当有多种方法可供选择时，您会选择哪一种？我应该总是选择使性能最大化的方法吗？ 1，如何评估性能优化的效果？三步理论：首先确定量化指标，然后比较优化前后的效果a，至少从应用程序维度和系统资源维度分析b，确定性能的量化指标，不限于一维指标。 ，在测试优化性能指标c之前，测试性能优化性能指标2，同时存在多个性能问题，如何选择优先级？ “二八法则”：80％的问题是由20％的代码引起的。并非所有性能问题都值得优化。 核心问题：确定可以最大化性能并开始优化的最重要问题。

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3。有多种优化方法时如何选择？综合多种因素II。 CPU优化1。应用程序优化思路：消除不必要的工作，仅保留核心逻辑最常见的参考程序CPU优化方法：a。消除不必要的工作，仅保留核心逻辑。例如：减少循环次数，减少递归，减少动态内存分配b，编译器优化，例如：gcc -O2 c，算法优化，使用不太复杂的算法d，异步处理，以避免程序等待特定时间资源已被阻塞，从而提高了程序的并发处理能力e，使用多线程而不是多进程，降低了上下文切换的成本f，充分利用了缓存：加快了程序处理的速度2，系统优化思路：使用CPU缓存局部性，加快缓存访问速度;控制进程的CPU使用率，减少进程之间的交互

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最常见的系统CPU优化方法：a，CPU绑定，将进程绑定到一个或多个CPU可以提高CPU缓存的命中率减少了引起的上下文切换问题通过跨CPU调度。 b。 CPU独占，类似于CPU绑定，进一步对CPU进行分组，这样，这些CPU将由指定的进程独占。换句话说，不允许其他进程使用这些CPUc进行优先级调整，使用nice来调整进程的优先级，适当降低非核心应用程序的优先级，并增加核心应用程序。优先级确保核心应用程序具有优先级。 d。设置过程的资源限制。使用Linux cgroup设置进程的最大CPU使用率，这可以防止由于应用程序自身的问题而耗尽系统资源。 e。非均匀内存访问（NUMA）优化。 NUMA优化是让CPU尽可能多地访问本地内存。在NUMA下，处理器可以比非本地内存更快地访问自己的本地内存。 F，中断负载平衡，无论是软中断还是硬中断，其中断处理程序都可能消耗大量CPU。启动irq balance服务或配置smp_affinity以自动平衡中断处理进程到多个CPU的负载。 III记住要过早优化。过早的优化是万恶之源。 文章出处