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如果您说这是近年来中国电影中票房收入最高的电影，那么“亲爱的”肯定可以占有一席之地。电影“寻找被贩运的儿童”的背后是无数破碎的家庭和无数被贩运的儿童。 在这个严峻的社会问题背后，难道找不到一个只能在广大人群中手动找到的被绑架的孩子吗？技术和互联网能否发挥作用？例如，腾讯将在第404页上成为“婴儿之家”项目，有关失踪儿童的信息将显示在该页上，从而给人们带来了恢复的希望。 （《亲和》剧照）在去年的微软内部黑客马拉松中，有7个项目与挽救儿童贩运有关的问题有关。

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其中之一被称为PhotoMissing Children。这个想法如下：PhotoMissing Children是基于Microsoft认知服务（以前称为牛津计划）的面部识别API开发的。人脸识别API可以准确确定不同照片中的人脸是否是同一个人。失踪孩子的家人可以将失踪孩子的照片上传到数据库。如果我们中有人在街上看到可疑的街头儿童，我们可以拍张照片并将其上传到PhotoMissing Children中，以查找是否有匹配的儿童。 这有点类似于“救助流浪儿童的热门照片”，在微博上非常流行，但也引起很大争议，但必须避免隐私问题。在该项目的后期，有一些与非政府组织合作恢复失踪儿童的例子。 应该指出的是，该项目在技术和流程方面还没有完全成熟，但这毕竟是技术的前进方向。这个PhotoMissing Children项目也可以看作是“从技术到应用”的典型案例。 从算法到应用程序，距离有多远？自从人工智能在过去两年中成为科学技术的流行语以来，许多公司都变得更加聪明，希望与人工智能建立联系。关于微软，作为业界最深入的人工智能技术公司之一，他们正在考虑另一个建议：“微软希望每个开发人员都可以轻松使用人工智能技术。” 这句话来自微软亚洲工程学院院长刘震博士。实际上，不仅刘震博士“当我们思考技术的未来时，情报是密不可分的。在微软，我们的目标是从象牙塔中制造出人工智能并将其推广给全民。”

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So，从基本算法到特定应用，到底发生了什么？为此，艾·范纳（Ai Faner）采访了许多在不同职位上工作的Microsoft工程师：王军，Microsoft Research Asia的软件研究工程师，Deng Xiaomin，Microsoft云计算和企业（中国）部的高级软件工程师，以及Microsoft的高级工程师。 （亚洲）互联网工程学院。软件工程师陈鹏。 （从左到右：Chen Peng，Wang Jun和Deng Xiaomin）在Windows 10上，Microsoft引入了一种新的解锁方法：Windows Hello，其中包括面部识别。 Wang Jun是Microsoft Research Asia的面部识别技术的参与者。在她看来，她的团队的定位是“桥梁团队”，将基本算法和应用程序转换联系在一起。 在她前面是其他团队开发的基本算法，该算法被王军团队打包到一个基本工具包中，并开发成API（应用程序编程接口），并最终传递到她背后的特定应用程序级别。 王军给艾·范纳（Ai Faner）给出了一个实际的应用示例：出租车应用程序Uber面临一个问题，即无法保证驾驶员本人正在使用Uber驾驶员帐户和驾驶，但是使用此面部识别功能可以解决此问题。美国某些城市的驾驶员侧的Uber应用程序使用Microsoft的面部识别技术。只需打开相机以确认驾驶员是否自己。

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现在有无数的应用程序植根于PC，平板电脑和智能手机，其中许多与这些基本的语音识别，自然语言和计算机视觉技术密不可分。 25年前，比尔·盖茨创立了Microsoft Research。该研究所的初期工作主要集中在人工智能研究，包括语音识别，自然语言和计算机视觉。人工智能就是这种情况，它既有历史渊源，又对边界产生持续影响。一方面，研发的障碍很困难，另一方面，它具有广泛的潜在应用。作为整个链条中的一个环节，王军的作品是从过去继承而来的。如果您能理解她的工作不是很明显，那么您可能会理解由于大量幕后工作，Internet服务变得越来越方便。人存在。然后，由于先前的屏幕轻扫浪潮，由于诸如How-old。net（微软Yanling）和TwinsOrNet。net（我们的样子）之类的有趣应用程序，Microsoft的认知服务可能更广为人知。到舞台前的场景。 Oxford Project（认知服务的早期开发代码名称）最初的开发团队成员邓小民向Ai Faner（微信：ifanr）介绍了这些有趣的应用程序背后的小故事。 许多人认为，像How-old。net和TwinsOrNet。net这样的Web应用程序是由Microsoft完成的一个大型项目。毕竟，就其传播效果而言，许多想要种花的项目都无法完成。的。但是，How-old。net的诞生并不那么复杂。例如，How-old。net只是Microsoft工程师在Build会议上使用的一个小型显示器。核心算法只有几行代码，花费的整个时间只有一两个。天。 后来，微软将其用作实验并保持了尝试状态，将How-old。net制作为Web应用程序，然后它成为Internet上的大火。以下的TwinsOrNet。net是相似的，无需花费太多精力，但也取得了良好的全局通信效果，因此我们从Microsoft那里了解到更多有关这种认知服务的信息。 但并非每一次这样的尝试都能获得这种影响。邓小民给艾范儿举了一个例子：例如MyMoustache。net（我的胡须可爱吗？）此应用程序将测量用户上传的照片中胡须的长度。如果没有胡须，该应用程序将帮助设计胡须。但是，由于中西方之间的文化差异，此Web应用程序在美国非常受欢迎，但在中国很少有人玩它。这是因为美国人有积累需求的习惯，而中国人却没有。在许多人眼中，程序员组的典型特征是没有生活兴趣，这很无聊。实际上，邓小民说他是一个热爱生活的人，一方面喜欢游戏，另一方面喜欢户外活动。他们在生活中看到和需要的东西也会影响他们的工作。

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例如，Microsoft和中国科学院最近启动了Microsoft花识别应用程序。当您不认识花朵时，可以打开此应用程序拍照以找到答案。在微软认识到鲜花之前，微软还推出了Fetch！。应用，邓小民说，“有趣”和“实用”之间的许多应用程序都是基于Microsoft员工日常生活的需求。 当然，Microsoft Cognitive Services的主要工作不是制作这些有趣的应用程序。他们当前的任务是为其他应用程序提供基本服务。目前，这组认知服务包括视觉，语音，语言，知识和搜索五个类别的21个API。基于此，该服务将继续更新和补充新的API。 邓小民说，我很高兴看到我参与开发的认知API被开发人员使用，并制作各种或炫酷的智能应用程序。 小冰如何结婚？上述是Microsoft提供的基本API接口。实际上，微软最知名的服务是谈论Cortana和Xiaobing姐妹，其中Xiaobing的中国血统更为纯正。 Microsoft（亚洲）Internet工程学院的高级软件工程师Chen Peng编写了一个系统，调整了模型，并绘制了前端。他可以被认为是一名全栈工程师。他于2014年加入小冰，并参与了小冰第二，第三和第四代的开发。从聊天机器人的初始状态到当前的小兵商业平台解决方案，陈鹏几乎见证了小兵的成长。 纳·安德拉（Nasandra）之前说过：

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“我们正在与客户和合作伙伴一起重塑业务流程，并提供最佳的平台和生产力服务。共同努力在新的设备，数据，情报和无所不在的一切世界中取胜“在某种程度上，这也是陈鹏在思考的问题。他曾领导京东小冰，东方航空小冰，敦煌小冰，小冰商业平台解决方案等项目的开发。 小冰在不同场合扮演不同的角色。例如，在京东小冰，它（她）更像是购物指南。在东航小冰，它（她）成为了客户服务。 。与传统的搜索和结果不同，与小冰的交流更接近自然语言。这在敦煌小冰上尤其明显。 现在，在对话框中关注微信公众号“敦煌研究院”，可以直接询问“敦煌有什么好吃的？敦煌有什么好玩的？”。您可以得到小冰的回复。成为导游。 小冰，一个可爱的头，已经在幕后，可以扮演的角色也越来越多样化。或者你可以这样理解承担更多任务。 以上，艾·范纳（Ai Faner）试图从三位微软工程师的微观角度来解释微软对人工智能的野心：微软试图提供从基本算法到API接口的一站式人工智能基础架构；微软还试图保持生活的亲密性演示了生活中各种人工智能的应用场景，告诉人们人工智能也很有趣。微软不仅考虑使人工智能“看起来很有趣，而且实际上易于使用”，而且还试图使人工智能进入业务以实现社会价值。

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这些方面也证实了上述内容：微软希望每个开发人员都可以轻松使用人工智能技术，并且在微软，我们的目标是从象牙塔中制造出人工智能并将其推广给整个人。 Nadella的宏观层面的考虑也是本文的结尾。微软正在以四种方式思考人工智能的未来：我们将使用人工智能来彻底改变我们与生活中的智能代理进行交互的方式。我们将为每个设备的每个应用程序注入智能。我们希望注入到我们的应用程序中的智能功能，即认知功能，也将提供给世界各地的每个开发人员。我们正在构建世界上功能最强大的人工智能超级计算机，为每个人提供使用云的机会，从而引导其专注于人工智能的挑战。