内存越大越好吗(2020年电脑8g内存够用吗)

2020年电脑8g内存够用吗

字符串操作是数据科学的重要组成部分。最新版本的扩展了所有常见字符串操作的速度和内存效率。与（生态系统中最受欢迎的库）相比，四核笔记本电脑上的字符串操作速度提高了约一个倍，而核设备上的字符串操作速度提高了两倍。尽管它主要负责数据科学的普及，但是它非常占用内存。随着数据变得越来越大，您必须小心不要出现内存错误。切换到功能更强大的计算机可能会解决一些内存问题，但是现在您的其他内核都处于空闲状态。高端计算机仅使用其中一个核心。在使用中，所有字符串操作都并行执行，并且可以推迟进行评估，因此可以轻松处理十亿行数据集。 “字符串处理的速度几乎快一倍，这相当于数分钟而不是数小时！”和超弦现在正在超越快速的数字运算，并扩展到超级字符串领域。最新版本包括几乎所有的字符串操作。现在，您可以快速执行所有字符串操作，如通过计算一行（即功率）中的字符串长度所演示的。的长度证明了惰性评估的优势。对输入错误的输入数据进行正则表达式实验时，无需等待一分钟即可检查所有操作是否正常。相反，您可以应用操作，打印出数据框，然后直接查看预览（头部和尾部）而没有任何延迟。只评估您看到的值。性能基准最后，您必须处理所有数据。延迟评估并没有加快操作速度，因此被延迟了。如果您需要导出数据或将其传递到机器学习库，那么最终是否需要实现？性能如何？让我们以一个包含1亿行的手动数据集为例，并使用并执行相同的操作（稍后出现）：（注意：越大越好，它是对数的。）与四核笔记本电脑或核心机器相比，加速比。在个人笔记本电脑上，我们可以预期加速时间。在（核心）上，我们测得的速度接近速度提升！）我的四核笔记本电脑的运行速度在大型计算机上提高了大约两倍。更快〜时间！最慢的操作是正则表达式，这是可以预见的，因为正则表达式是密集型的，这意味着大部分时间都花在了操作上，而不是花在围绕它们的所有记录操作上。
开销非常低，并且正则表达式引擎已经非常快，因此加速时我们只能得到倍数。方法：怎么可能？涉及三个组件：和。在这种情况下，多线程是受阻碍的，因此所有纯指令实际上都是单线程的。迁移到时，您可以释放和使用计算机核心的所有计算能力。要利用这一点，所有的字符串操作都将完成。下一个元素是定义内存和磁盘上的数据结构。就存储器使用而言，此结构是有效的。这就是它发挥作用的地方。定义周全，可以将其存储在磁盘上，非常友好，甚至支持值。最重要的是，这意味着所有支持该格式的项目都可以使用相同的数据结构，而无需进行任何内存复制。关于什么？人们经常问如何比较。这是一个很棒的库，允许并行计算。实际上，它很可能会在将来的基础上进行重建，但是无法进行比较。可以比较一下，这是一个使用并行化的库。我们运行的基准实际上比纯（〜）慢。由于未释放字符串操作，因此无法有效使用多线程。周围的方法是使用中的过程。但是，与此相比，它使操作速度降低了两倍，而与之相比，它使速度降低了两倍（！）。大部分时间都花在弦上。 【知识】为了允许用户在常规编程和测试期间保存复杂的数据类型，提供了一个标准模块。调用该模块可以将几乎所有对象甚至代码转换为字符串表示形式。此过程称为“从内部重建原始对象”，称为“之间”，这些对象的字符串表示形式可以存储在文件中，也可以通过网络在远程计算机之间传输。尽管是一个很棒的库，但它不能在字符串字段中有效执行。它继承了一些问题，并且使用过程将导致很多开销。尽管可能有加快速度的方法，但是开箱即用的性能对于字符串来说并不是很好。这个怎么样？是一个大型数据集库，用于处理生态系统中的数据科学。如果无法处理特定数据集，人们通常使用包装器将其绑定。如果您的工作是产生结果，而不是在本地甚至在集群中进行设置，这是另一个障碍。
是对数的。相比之下，它的性能优于。我们惊讶地发现它比做起来要好。通常，如果您想在笔记本电脑上进行交互，我们可以说：将以每秒数百万个字符串的顺序执行（并且不会缩放），每秒将以10,000个字符串的顺序执行（并且它将扩展以及内核数和计算机数）。它每秒可处理约1亿个字符串，并将随着内核数量的增加而扩展。在核机器上，我们每秒可以获得一亿个字符串。注意：某些操作将根据字符串的长度进行缩放，因此绝对数字可能会因问题而异。未来的always将永远存在，因为它的灵活性是无与伦比的，并且对它在数据科学中的普及负有重大责任。但是，当数据集变得太大而无法处理时，社区应该有更好的选择。试图建立在大型数据集上，但是却继承了这个问题。或者，（部分）通过使用它来解决性能问题，但是需要具有更多内存限制的现代图形卡。不仅尝试通过使用更多的内核和高效的代码进行扩展，而且其表达系统延迟评估也采用了不同的方法。计算和运算仅在需要时以块的形式执行，因此不会浪费内存。更有趣的是，存储了导致结果的表达式。这是机器学习的基础和新方法，其中管道成为您探索的有效工具。结论使用数据结构，在四核笔记本计算机上，字符串操作速度提高了大约两倍，而在核计算机上，字符串操作速度提高了两倍。支持几乎所有的字符串操作，并且内存使用量几乎为零，因为延迟计算是按块进行的。