生铁是合金吗(生铁和不锈钢都是铁的合金吗)

生铁是合金还是金属材料

在清晨，刚上班的张师傅接到电话，称铸造厂的熔炉分批过程中存在一些问题，他被要求紧急计算补救计划。张师傅在远程指导下放下了三四个炉子，以取得合格的结果。几年前，我国的铸造厂已达到世界第一的产量，但就质量和能耗而言，实际上与先进国家之间存在很大差距。例如，铸造熔化是铸造厂的重要过程。但是，在中国工业界，铸造冶炼依靠手工经验，稳定性不高，工厂的经验丰富的教师越来越少。在冶炼领域，新手通常需要20年甚至30年的沉淀时间，并且要学会与张大师一样稳定。工厂的恶劣环境，热熔炉，不太称职的职业……都是所有年轻人拒绝铸造行业的原因。如果不注入新鲜血液，铸造行业真正的高精度技术人才正接近退休年龄。因此，铸造厂一直面临技术继承和工艺沉淀等问题，而铸件的质量和能耗从未得到优化。专注于工业人工智能的京诺数据在百度飞桨的帮助下，推出了京诺智能熔炼系统，以大数据，物联网，人工智能等形式解决熔炼难题。每个人都可以站在数据的肩膀上。每个人都可以成为冶炼大师。金诺数据由河北工业大学教授，河北省大数据计算重点实验室副主任刘静博士于2009年创建。智能解决方案，例如服务和后台支持。作为国家级高科技企业，天津市博士后创新实践基地，天津市战略性新兴产业领导者和天津市技术领先企业，京诺数据希望为中国从制造业强国向制造业强国的转型做出贡献。景诺数据已经开发了一套基于百度飞板的铸造和熔融生产智能解决方案。在开始研究此解决方案时，Jingnuo咨询了许多教师，并使用这些数据将教师多年的经验成分转化为一个模型，该模型可以在几秒钟内提供最佳比例，从而将铸件和熔炼成一扇门。易于掌握的技术可以使年轻的大师掌握铸造和熔化的天空。冶炼过程中的配料是非常复杂的过程，需要根据不同的工艺要求将工厂现有的生铁，废钢，再生材料和各种合金材料进行混合和冶炼。由于工艺要求范围狭窄，每批配料需要更高的比例。
难以确保成本最小化和质量最佳化。例如，在冶炼过程中添加一些“废料”可以降低生产成本，但是由于难以计算，因此冶炼母公司不愿意使用它。在预进料的准备过程中，基于百度飞桨的冶炼预进料模块将根据物料库存，原材料价格和金属成分快速计算出最佳的预进料计划，从而确保最低的成本和最佳的质量。经过计算，可以在使用前后获得平均的原材料节省，并且最大程度地减少了成本。并且在配料过程中，熔炼与精细混合模块将使用百度飞桨提供的模型来链接光谱检测结果，以准确计算出不同工业要求下的最佳调整方案，精确地控制合金材料的添加量，以及有效提高了冶炼成品的质量和稳定性。过去，普通母版的平均母版制作过程通常需要大约几分钟，但现在只需要几秒钟。在中间节省的时间可以提高工厂的生产效率。过去，老师可以看火炉，但是现在他可以看火炉，这样既节省了人力，又简化了操作过程。对于元素值控制，传统方法是方便计算。工厂主要考虑对工艺要求有重大影响的几种元素，例如碳，硅，锰和关键合金元素。但是，基本上忽略了其他元素的价格和价格，从而导致一次匹配不正确，多次匹配甚至废热炉。因此，在算法上，通过计算可以一次完成飞桨，不再需要一一比较，不仅提高了性价比，而且保证了产品的质量。可以说，有了这个计划，刚刚进入这个行业的小白也可以胜任主人的工作。他不再需要在深夜打电话给主人，他可以在控制室控制配料的工作。阈值大大降低。与原来相比，代工厂还可以招募年轻人加入，人才短缺状况得到有效改善。此外，冶炼过程的自动化还可以节省大量能源。对于大多数铸造厂来说，电费是不容忽视的大笔费用，因此许多工厂会选择在夜间开始工作，因为夜间电费便宜。在熔炼过程中，当手动计算材料比率时，炉子在高温下需要大量电力。进行此过程可以节省时间并节省大量能量。在提高工厂效率和节省工厂开支的同时，它也可以为保护蓝天做出贡献。不仅如此，工厂经理还可以设置推送方法，
随时随地掌握生产信息，使工厂数据更加透明，并告别数据黑匣子。最好的证明是，以一家中型工厂为例，每月的材料费约为1万元，铸件的日均产量为1吨。使用百度螺旋桨和京诺联合开发的智能熔炼系统，不到一个月的时间就节省了工厂原料成本约10000元，节省了原料计算，节省了电费1万元以上。同时，它可以帮助工厂规范和透明地管理生产流程，并保留大量的第一手生产数据，这为工厂运营和管理优化奠定了坚实的基础。这些数据是该解决方案真正实现了成本降低和效率提高的最好证明。百度的螺旋桨帮助各行各业。工业授权仅仅是起点。金诺智能融化系统的成功实施离不开百度飞行螺旋桨的基本技术支持。根据Jingnuo的数据，当他们最初设计该智能熔炼解决方案时，他们使用其他平台来训练模型。经过几个月的调整，他们没有取得令人满意的结果。后来，他们看到了飞桨在工业上的应用案例，转向了飞桨，并在几个月内完成了模型训练。在此期间，精诺公司对数百家铸造公司进行了实地调查，对公司领导和一线员工的访问总数超过了人次，并进行了多次原型讨论和程序修改以及技术团队经过昼夜不停的密集研发，终于成功开发了京诺智能熔炼系统。在预开发过程中，金诺公司遇到的最大问题是经常遇到添加生产中不低于或高于一定比例的特定原材料的问题，从而使模型无法计算出最优解。由于原材料和比例的不确定性很大，这个问题也对模型的稳定性提出了一定的挑战。为此，团队投资了研发和产品人员，研发人员和产品人员。通过对代码行的反复测试，成功地花费了几个月甚至几个月的时间来成功地解决在研发过程中具有最大不确定性和最复杂逻辑的模型。技术问题。系统成功开发后，如何使工厂接受这项新兴技术也是一个大问题。冶炼属于非常传统的制造业，通常很难接受新技术。金诺科技的一名雇员在本月访问了许多公司，以演示新技术在工厂中的应用。刚开始时，企业和冶炼师傅都有一些疑问。看到现场实验的结果之后，
目前，金诺的智能熔炼系统已在邢台德隆机械轧辊有限公司，邯郸惠桥复合材料科技有限公司，沧州昊泰管道设备制造有限公司等大，中，小型铸造厂实施。 ，山东耀威汽车零部件制造有限公司等在实际生产过程中为企业带来了智慧的变化。作为中国第一个也是唯一一个完全开源，功能齐全的国内行业级深度学习平台，百度飞天桨板已成为全面推动国内行业智能升级的重要基石。就像在第六届世界互联网大会上，“飞桨”被评选为“世界互联网领域世界领先科学技术成就”一样，其领先技术，完整功能和丰富生态的特征向中国展示了科学技术对世界的力量。同时，借助百度飞Pad和百度智能云的“云”领先技术实力，正在帮助中国工业智能升级。